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25岁的埃里克－斯波尔斯特拉，坐在旧迈阿密体育场的一个储藏室里。
作为初级NBA视频协调专员，他需要观看大量的比赛录像，来评估球员的表现。多年以后，他从堆积如山的录像资料中爬了出来，最终成为NBA迈阿密热火队的主教练。
以后他还会连续赢得两个总冠军。
像这样从初级视频协调专员，历经13年奋斗，成长为主教练的励志故事，如今可能不会再次上演，因为斯波尔斯特拉最初干的那个工作，已经被电脑接管。
埃里克－斯波尔斯特拉和曾经的热火三巨头
“如果一个AI被‘喂’以大量的NBA比赛视频，而且还聪明的足以理解比赛进程，那么这个AI就有可能做出很棒的篮球战术安排”，香港理工大学OpenCog AI实验室的著名未来学家、首席研究员Ben Goertzel说。
具有强大视频理解力的AI将会逐渐普及，Ben Goertzel认为人工智能将在比赛运动中发挥更为重要的作用。他预计五年内，视频协调专员这种工作，绝大部分将被AI接管。一旦AI学会比赛的模式，并能应用到真正的赛场上，整个NBA将会被颠覆。
换句话说，球队主教练们，未来将被AI取代。这一天可能来得比想象中更快，毕竟人工智能总是以比预期更快的深度发展着。
更数据化的NBA
近年来，数据分析、运动科学和各种各样全新的测量方式，让体育运动成为一个庞大的科学项目。结果那些昔日的数学书呆子反而成为耀眼明星，而那些运动天才只是疲于奔命。
随着统计数据的不断增长，需要更好的技术来帮助减少噪音。
“NBA已经构建了一些算法，用于整合来自我们SportVU系统的数据，以便这些数据能为联盟的每个球队所用”，NBA主管IT应用的高级副总裁Ken DeGennaro说。
SportVU系统示意图
上面提到的SportVU系统，由六台相机组成，每个半场三台，这些相机每秒拍摄25张图片，然后经由复杂的算法处理，提取场上所有对象的x、y、z定位数据。每个图片都带有时间戳，并由计算机自动处理。
电脑将数据推送给现场解说的数据流，并且在90秒内对比赛场面做出报告。基本上，所有的信息很快会出现在教练和统计人员的电脑或者iPad上。
其实SportVU这套系统最早由以色列科学家于2005年创建，用于导弹追踪和高级光学识别等领域。然后这套系统用来在以色列追踪足球比赛，接着来到了NBA。
这套系统不仅可以告诉你凯文－杜兰特的投篮命中率，而且可以告诉你他运球突破一次和两次之后，投篮命中率各是多少，或者防守球员离他3步远或者5步远时，他的投篮命中率又分别是什么情况。
当拉简－隆多持球超过5秒，球队的进攻效率是多少？这个问题之前没人能回答，但是有了SportVU的帮助，答案清晰无比。
现在每个NBA的球场都安装了SportVU，这套系统使用一组固定的相机，捕捉球员和篮球的移动情况。
SportVU把曾经无法量化的、混乱的比赛游戏，转变成可以进一步深入挖掘的统计数据。于是，机器学习就能“粉墨登场”了。
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