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经过五天的鏖战，德州扑克人工智能系统Libratus毫无悬念获得最终胜利。在这场德州扑克人机大战中，中国龙之队的六位牌手共与冷扑大师打了36000手牌，共输792327分，AI完胜人类。
比赛的结局并不出乎意料，开赛之前，创新工场创始人、董事长李开复就曾表示：“对人类能赢感到悲观，赢的概率不到10％。”事实上，今年1月，在宾夕法尼亚州匹兹堡的Rivers赌场，CMU开发的Libratus人工智能系统就曾击败过人类顶级职业扑克玩家，那场比赛共持续了20天，对玩了12万手，最终AI赢得了176万美元。
会诈唬的AI
Libratus是一个玩无限德州扑克的人工智能程序，Libratus的策略并非基于专业玩家的经验，所以它的玩牌方式可能有明显的不同。基于在匹兹堡超级计算机中心大约1500万核心小时的计算，它使用算法分析德州扑克规则，从而建立自己的策略，而且它能够在比赛中，通过预测所有未来步骤的胜率来思考自己的下一步。
与围棋强调计算和形式判断能力不同，德州扑克更讲究多人博弈过程，如何避免人性贪婪等弱点，并将科学的概率统计与灵活的实战策略很好地配合起来。在围棋、象棋等游戏中，机器和人类在决策前可以获得全部信息，而在德州扑克中，彼此无法得知对方的底牌是什么，也不知道发牌员发出的下一张牌是什么，在“不完整信息”下，人工智能需要根据经验或概率统计知识，猜测对手底牌和下一张牌的可能性，然后再制定自己的应对策略。
“如果AlphaGo是一个超级天才，冷扑大师CMU系统其实一定程度上是一个EQ专家，是靠EQ来打败你。”李开复表示。表演赛为求降低发牌中的运气因素，机器人采用复式对称发牌，两两成对的牌手其中一人将拿到与配对牌手对打的机器人底牌，因此六名牌手将拆分于两个房间和冷扑大师对阵，比赛过程中还必须确保配对牌手彼此不能碰面交流。在整个比赛中，冷扑大师也经常出现一些“诡异”的打法，例如时常超池下注，给对手造成极大的压力，并做出人类出于心理原因做不到但是正确的bluff（诈唬）。
“AI利用增强学习技术，从自我对局中学习最优的扑克玩法，而避免从人类的既定模式中学习经验，这是非常重要的一点。”李开复表示。不过，据了解，目前Libratus的算法还只适用于无限制投注的一对一比赛，如果将比赛扩展到更常见的多人制比赛，Libratus面对的挑战会更大一些，还需要进行策略上的升级与调整。
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