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上周五，今日头条估值超过120亿美元的消息被刷屏。在内容市场的红海里，身价暴涨的今日头条已成为一条让BAT望而生畏的“大鱼”，寡头围剿和壮士突围间充满变数与可能，技术优势牵一发而动全身。
一项内容市场竞争与人工智能技术结合的产物——写稿机器人，将视线聚焦在百度、阿里巴巴、腾讯、今日头条的新战役中，而逐渐起势的机器写稿产业本身也已成为战役中尤为重要的一环。
在深入调查“机器写稿”产业的过程中，意料之外的两大既成事实让我开始重新审视人工智能和内容生产。这两件事实分别是：
1）在垂直领域的报道中，写稿机器人已经被高频率采用；
2）腾讯、今日头条、阿里和百度，是国内写稿机器人技术应用最早和最为成熟的平台。
了解人工智能技术在专业领域的应用现状，能够更为直观地感受技术革命临近的前奏。更进一步，其在内容领域落地的深远意义在于，将为互联网上游资讯生产流程和数据应用方式的带来颠覆式影响。
而在当下，这一关键阀门就掌握在BAT三巨头和估值超120亿美元的新劲敌手中。为此，智东西特采访到腾讯内容机器人项目负责人、腾讯财经副总监刘康，阿里巴巴大数据价值挖掘专家、第一财经首席数据专家汤开智博士，今日头条相关专家，行业资深人士，进一步解构这场互联网内容和数据重组的入口之争，窥探背后更大规模的文本范式生成市场。
注：近日有消息称百度推出了其智能写作机器人Writing－bots，但据笔者调查暂无可查证的实际应用案例，故此文中暂不做讨论。以“度秘”的赛事解说功能为参考。）
一、 文字背后的机器人
写稿机器人，并非指实体的机器人本身，而是将机器自动生成文本，产出内容的系统抽象化和拟人化。具体而言，写稿机器人多以特定的信息库为基础，通过一定的筛选、分析、运算等信息处理手段，将信息进行重新组合、排列，并套用事先设置好的写作模板，最终输出新闻报道。
“机器写稿”，背后涉及数据挖掘、自然语言处理、机器学习、搜索技术、知识图谱等多项人工智能技术。套用一般的人工智能的要素模型，“特定的信息库”即支持该项技术的“大数据”，“针对文本信息的重组、排列”即为该项产品背后的核心算法。从早期的人工设定模板，到深度学习引入后的机器自我学习和模板优化，“写稿机器人”本身正在不断进化。
机器人介入写稿最早起始于美国老牌报业《华盛顿邮报》。早在2012年年末，《华盛顿邮报》就启动了名为“truth teller（吐真者）”的实时新闻核查项目。它能全程记录新闻报道中的文字、语音等信息，随后与“打假”数据库进行对比，一旦发现异常便会发出警报。
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