AI中国网 https: //www.cnaiplus.com
《大西洋月刊》（The Atlantic）撰文称，人类最早在岩石上画图形的时候，实现了巨大的认知跃进——如今，计算机也在学习做同样的事情。要是谷歌教导AI去绘画，那会有助于它思考以及像人类那样思考吗？
以下是文章主要内容：
想象一下，有人叫你画一头猪和一辆卡车。你可能会画成这样：
这很简单。但接着，想象下你被要求画个猪卡车。作为人类，你会直观地想到如何将猪和卡车这两个物体的特征结合起来，也许你会画成下面这样：
看看那条小小的、弯曲的猪尾巴，看看驾驶室有点圆的窗口，该窗口也会让你想到眼睛。车轮变成了蹄状，又或者说猪脚变得像车轮。如果你这么画，同为人类的我会主观地认为这是对“猪卡车”很有创意的一种解读。
谷歌的AI绘画系统SketchRNN
直到最近，只有人类能够完成这种概念转变，但现在并不只有人类能够做到了。该猪卡车实际上是极具吸引力的人工智能系统SketchRNN输出的作品，该系统是谷歌探究AI能否创作艺术的新项目的一部分。该项目名为Project Magenta，由道格·艾克（Doug Eck）领导。
上周，我在谷歌大脑（Google Brain）团队位于山景城的办公室拜访了艾克。该办公室也是Magenta项目的所在地。艾克非常聪明，也很谦逊。他于2000年在印第安纳大学获得计算机科学博士学位，后来专注于研究音乐和机器学习技术，一开始是在蒙特利尔大学（人工智能的温床）担任教授，后来到谷歌供职。在谷歌，他最初从事Google Music音乐服务项目，后来转到谷歌大脑团队参与Magenta项目。
据艾克说，他打造可创作艺术的AI工具的雄心最初只是夸夸其谈，“但经过几轮的反复思考后，我觉得，‘我们当然需要做这个，这非常重要。’”
正如他和他的同事大卫·哈（David Ha）所写到的，SketchRNN的意义不仅仅在于学习如何画画，而在于“用类似于人类的方式概括归纳抽象的概念。”他们并不想要打造一台能够画猪的机器。他们想要打造一台能够识别和输出“猪的特征”的机器，即便机器得到的是诸如卡车的提示性语言，它也能够不受影响，作出准确的判断。
AI中国网 https: //www.cnaiplus.com
本文网址：
