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浪潮百度联合发布SR-AI整机柜服务器
前段时间，浪潮与百度联合发布了面向智慧计算的创新产品——SR-AI整机柜服务器。这款产品符合最新的天蝎2.5标准，是全球首个采用PCIe Fabric互联架构设计的AI方案，为更大规模数据集和深层神经网络领域，提供更强性能的AI计算平台。
单节点16卡、单物理集群64卡的超高密扩展能力，512TFlops的性能，ns级的延迟等性能参数都让人眼前一亮。但是或许你还有些疑问，为什么要设计如此强大的AI计算设备？能够给我带来什么样的价值？这么大的功率密度下能保证稳定性么？本文就尝试解答你的这些疑惑。
从人工智能的兴衰看计算力的重要性
1950 年，著名的图灵测试诞生，按照艾伦·图灵的定义：如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。图灵还预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。紧接着西洋跳棋程序和国际象棋程序相继诞生，人工智能游戏也被当着衡量人工智能进展的标准之一。
但是随着更多人工智能相关的投入，人们发现AI却没有按照预想的结果发展，由于计算机性能的瓶颈、计算复杂性的指数级增长、数据量缺失等问题，一些难题看上去好像完全找不到答案。人工智能也因此进入了低潮。
而这些问题进入21世纪才开始被逐步解决。2012年，吴恩达和Jeff Dean带领的Google Brain研究小组用1000台服务器（包含2000颗CPU、16000多个处理核心），建造了一个由10亿多个连接点构成的神经网络，从1000万张YouTube截图对这个神经网络进行训练，经由了10天时间的运转，让它认出了猫。由此可见，随着互联网数据中心的计算集群和计算能力大增，越来越多的AI应用得以实现。但其中还可以看到另外一个问题，训练一个模型使用了1000台服务器的集群，因此这是互联网巨头才能玩得起的“土豪游戏”。
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