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谈到未来的工作，人工智能(AI)和自动化已经准备好以某种方式来影响劳动力的方方面面。许多研究已经审视了AI对工作的前瞻影响。但很少有人关注与人工智能有关的招聘趋势，而打造人工智能技术的实际工作者，将改变未来几十年的劳动力市场，以及雇用他们的雇主。
在硅谷、西雅图和其他技术中心，人工智能和“深度学习”技能的求职者在今天的需求量很大。有媒体报道，终身受聘的大学计算机科学教授正在被挖走，转向利润丰厚的数据科学职位，这也变得越来越普遍。
如今美国有多少人工智能职位？哪些雇主雇用他们？工资多少？利用Glassdoor强大的数百万在线招聘信息数据库来处理这些问题，突出了今天AI招聘的关键趋势，以及对未来工作和工作场所自动化的意义。
什么是人工智能？
自从20世纪50年代以来，“人工智能”这个词就出现了，像AlanTuring这样的学术研究人员开始猜测计算机是否能像人一样“聪明”地行动，而不是简单地遵循代码中的命令列表。直到最近，人工智能研究大都是理论性的，因为计算能力的限制和数据存储的高成本，使用起来不太现实。
今天，更快的处理器，廉价的云数据存储和快速的网络连接为AI的实际应用打开了大门。这些技术正在经历一个繁荣时期，并正投用于美国银行的客户服务聊天机器人，Facebook上的快速搜索图片，甚至亚马逊服装消费者的自动化时尚建议等流行服务。
当大多数分析人士谈论人工智能及其在公司中的使用方式时，通常都是这样的：使用软件和技术自动执行以前由人力完成的任务。这是一个非常广泛的定义。但是现在实践中使用的大多数AI都依赖于一种称为“深度学习”或“深度神经网络”的统计技术。
如何定义美国的AI开放工作？
定义什么是人工智能工作并不容易。通常可以使用一个狭义的AI工作来定义，比如只有直接构建和使用AI的技术角色，比如软件工程师和数据科学家。但是，这可能太狭窄了。我们还希望包含更多不同的职位，这些职位都是人工智能发展的浪潮，例如人工智能技术销售代表或人工智能战略顾问。
对于这个分析，我们采取中间的观点：把在Glassdoor上的任何角色都计算在内，其中包含了“人工智能”，“AI”或“深度学习”这样的词组。今天的工作是使用人工智能技术，而没有人工智能的职位，这些角色是与建设或使用人工智能最密切相关的，或者是直接致力于建立和维持公司的AI团队。
虽然人工智能在整个经济中都在发挥作用，但今天与人工智能有关的开放工作数量非常少。截至2017年10月20日，我们总共发现了512个独特的人工智能和深度学习工作。这个数字在今天Glassdoor上列出的大约600万个开放的美国工作岗位中约为0.009%。请记住，这只是计算在实际职称中列出AI或“深度学习”的工作；有可能还有其他的AI工作，但是这512个工作可能构成了今天在美国大多数密切相关的AI开放工作。
最常见的AI职位
下表显示了我们在Glassdoor上找到的开放式AI工作中最常见的15种职业。毫不奇怪，今天公开的最常见的AI工作是软件工程师，占在线工作机会的11%。紧随在后的是数据科学家(4%)，软件开发工程师(4%)和研究科学家(4%)。这些职位是当今公司建设和使用AI技术的前线工作人员。
今天招聘的其他AI职位的是技术性较低的。他们包括产品经理(2%)，帮助管理人工智能项目并将其转化为有用的产品和服务。同样，业务开发经理(1%)，负责形成业务关系，以帮助人工智能技术与收入流相关联，将AI变成可行的商业模式。虽然没有直接建立和使用人工智能，但这些非技术角色是当今经济中人工智能和工作场所自动化扩展的重要组成部分。
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