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现代社会依赖机器人技术，在工业制造系统的顺利运行和建筑、医疗和运输等其他部门发挥着重要的各种机能。 但是，大多数机器人的重要限制是，只能执行一个重复作业，例如从箱子里取出物品放在传送带上或根据预设模式钻孔等。
鉴于这一局限性，新兴的自适应机器人领域的研究人员正在关注如何使机器人更具适应性 - 并利用机械工程原理创造能够重新配置自身以实现多种不同功能的尖端设备。例如，用于检查能源基础设施（如海上石油平台或风力涡轮机）的多用途无人机可以配备夹持技术，使其能够在结构上进行分析并在大风中进行更密切的分析 - 以及防水能力和推进技术使其能够在海面下进行基础检查。
那么什么样的机械工程技术和技术被用作这项工作的一部分？自适应机器人的关键当前和潜在应用是什么？在未来几年，我们可以期待在自适应机器人技术中使用机械工程系统的哪些创新和趋势？
1.重构
该领域最近最有趣的举措之一是在科罗拉多州立大学（CSU），在那里，一组研究人员创建了许多小型轻型机器人，能够根据不同的用户要求重新配置自己。作为项目负责人，CSU自适应机器人实验室助理教授赵建国博士解释说，他在该领域的工作分为三大类，具体取决于所采用的驱动力。
首先是人造肌肉的重新配置，其中包括研究如何利用家用缝纫线制成的低成本人造肌肉来改变给定机器人的形状。这导致创建了一个链接，可以移动并保持另一个形状而无需额外的能量输入。
第二类工作探讨了如何利用具有可变刚度的材料来重新配置给定机器人的功能 - 作为其中的一部分，博士生Jiefeng Sun建造了一种可以实现多条腿轨迹的自适应步行机器人。
第三类研究如何使用新颖的被动机制使飞行机器人能够在墙壁，电线或天花板上栖息。作为其中的一部分，博士生张海杰开发了一种配备柔顺和被动抓手的机器人。
为了实现这种自适应机器人，赵先生表示他采用了一系列尖端的机械工程技术，包括机械和机械设计，计算机辅助设计，增材制造（3D打印），运动学和动力学建模，有限元分析和机电一体化。一个例子是微型步行机器人，该团队使用多材料3-D打印创建，这种技术能够在单个部件中打印软质和刚性材料。
“在这个机器人中，我们使用柔软的材料作为柔性旋转接头，并使用刚性材料作为连杆。在这种情况下，我们可以将机器人的身体和四条腿作为单个部件打印而无需组装，”他说。
“此外，为了分析这种机器人的行为，我们建立了运动学和动力学模型来预测腿部轨迹，并将它们与实验结果进行比较。最后，我们使用一个带有微控制器和无线通信的嵌入式系统来控制机器人“。
在赵的看来，与较大和较重的机器人相比，这种类型的小型机器人具有许多优点。例如，他们能够访问和导航大型机器人无法进入的狭窄或狭窄的环境。据他介绍，它们也可以使用增材制造以更低的成本制造。
尽管有这些明显的优势，但赵承认，较小的机器人经常发现在许多环境中使用locomote更具挑战性。为了解决这个问题，他说最好为他们配备“多种运动能力”，例如步行，爬行，跳跃或飞行，使用每种功能的专用机制。
“然而，将几个具有单独动作的专用机构打包成小尺寸是一项挑战，而且传感，计算和控制也要求更高。在这种情况下，不是每个功能的专用机制，一个新颖的解决方案是启用自适应机器人可以根据需要重新配置自己，“他说。
2.咔嗒甲虫（Click beetles）
在其他地方，伊利诺伊大学的一组研究人员正在对咔嗒甲虫（Click beetles）的运动进行开创性的研究，以激发更灵活和适应性更强的机器人。作为这项工作的一部分，该团队在阿贡国家实验室的先进质子源上使用同步辐射X射线来研究昆虫的内部闩锁或快速释放机制，并展示了铰链形态和力学的组合如何促进独特点击机制。
正如伊利诺伊大学香槟分校机械科学与工程系助理教授兼生物启发自适应形态学实验室负责人Aimy Wissa解释的那样，该研究建立在研究点击甲虫无腿自动扶正机制的基础之上。。作为这项练习的一部分，该团队已经构建了一个铰链式弹簧加载设备的原型，这些设备被整合到一个机器人中。
而不是依靠他们的腿，在倒置的位置弯曲他们的整个身体，点击甲虫跳跃。在这个被称为“身体屈曲”的阶段，昆虫储存能量，然后将它释放到一个几乎垂直的跳跃中 - 这个动作也有助于甲虫自身自我调整，如果它落入倒置位置。通过调查生物的物理学跳过，伊利诺伊州的团队能够开发出一种自动自动扶正机器人 - 尤其关注甲虫物种之间的比例定律以及昆虫质量比对其跳跃的影响。
“很快我们意识到点击甲虫属于一类使用'功率放大'运动策略的生物 - 他们使用弹性储存元件来储存能量并以比肌肉更快的速度释放它。我对使用它的可能性感兴趣这种驱动策略可以设计出更灵活的小型机器人，可以从跌落中恢复，并且能够快速操纵，“Wissa说。
通过使用高速摄像机拍摄甲虫，伊利诺伊州的团队发现他们的跳跃可以分为三个阶段：跳前阶段，起飞阶段和空降阶段。作为跳跃前阶段的一部分，昆虫弯曲身体并通过摩擦保持位置，同时储存能量。在仍然与地面接触的同时，它通过向上推动其质心来开始在起飞阶段释放能量。
在随后的空降阶段，随着单独的主体单元围绕质心旋转，它向空中追踪一个跟随弹道运动的整体轨迹。使用来自活甲虫视频的数据，Wissa和她的团队还开发了两种起飞阶段和空中阶段的动态模型。
在起飞阶段，该生物也被建模为在铰接点处被驱动的滑块 - 曲柄机构 - 拉格朗日动力学被用作初步双质量模型的一部分，以模拟由观察到的旋转和平移运动。
“这些运动策略可用作机器人和农业等应用的新驱动技术的灵感，”Wissa说。
“随着机器人在我们的日常生活中无处不在，他们将被要求成为自适应任务。同一平台将需要扮演不同的角色。例如，相同的无人机[无人驾驶飞行器或无人机]将需要携带有效载荷因此，在未来几年内，适应性结构或能够使其形状和功能适应不同兴奋剂的结构将变得更加重要，“她补充道。
3.多功能机器人
赵预测，小型自适应机器人将有许多有希望的应用，从“环境监测和军事监视，到灾区搜索和救援”。他还希望小尺寸能够实现低成本和经济的生产，开辟了为特定利基应用部署它们的可能性，并“自动形成移动传感器网络并协同工作以完成特定任务”。
即便如此，赵强调必须克服两个主要挑战才能实现自适应机器人。首先，需要加快重新配置过程以实现他所描述的“实时重新配置”。CSU机器人的重新配置过程通常需要几分钟才能完成，因为团队需要加热和冷却用于重新配置的组件。这是一个问题，因为在某些应用中，例如飞行机器人的变形机翼，机翼需要实时改变其形状以应对各种空气动力学情况。
其次，赵说研究人员仍然需要为自适应机器人建立一个基础和理论框架。“如果我们想要完成几个所需的配置，我们应该如何正确设计机器人以及指定重新配置策略？没有明确的答案这样一个高级别的问题。“
为了解决第一个问题，赵表示，研究人员可以使用需要较少能量来改变硬度的新材料，例如低熔点合金，在较低温度下，它会从刚性状态变成柔软状态。为了解决第二个问题，他揭示了学者可以开发理论框架来预测给定设计的所有可能的重新配置，然后“利用计算模拟来合成设计以实现所需的配置。
来源：中国机器人网
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