AI中国网 https: //www.cnaiplus.com
《未来简史》的作者尤瓦尔.赫拉利认为“人类的发展已经来到了巨变的前夜。”从四十亿年前地球第一次诞生生命至今，所有的生命形态都在有机物的领域内逐渐进化。时至今日，人工智能的出现有可能改变这一规律，创造出智能的无机领域生命，人工智能的大潮流已经势不可当。
于是无数企业纷纷投身于AI的风口之中。商业利益的驱使下，尚未成熟的AI技术被当作融资、涨股的“郁金香”，大肆的做宣传、“画饼”，致使用户对AI的心理阀值过高。而当下AI的技术尚未达到预期，一味的停留在理论吹嘘表象之上，不能实际落地为用户所用，让人工智能在用户眼中逐渐沦为“人工智障”。AI是否也会步上VR的后尘，沦为资本的下一个牺牲品？
AI研究不应“闭门造车”：产业化落地才是关键所在
时下人工智能最风光的事件莫过于AlphaGo战胜了世界围棋第一人柯洁，谷歌也因此在AI界风生水起，但关于人工智能的研究决不会停留在此。
很多人工智能公司开始以人工智能为噱头，炒着人工智能的热度，拿着一些尚未研发完成的技术就匆匆入市。过量的宣传让大多用户已经对人工智能的技术水平有一个过高的心理估值，在达到这个估值之前，用户们总会觉得人工智能是“人工智障”，甚至质疑技术革命的意义。
人工智能的发展永远不会，也不可能只停留在与人对垒的围棋之上，它的发展潜力与运用还有更广阔的空间。2013年德国政府提出工业4.0，它指出工业在经历了1.0的机械化，2.0的电气化，3.0的自动化之后，工业的下一个变革将会是工业的智能化。中国也相继出台了对工业、制造业智能化的章程《中国制造2025》，其核心也是运用人工智能技术赋能制造业。
人工智能已经被世界各国重视，而重视的无一不是AI的产业化发展。AI的产业化是真正将人工智能的运用场景落地，从单纯的研究技术，到技术实际运用的转变，通过人工智能+各种行业，不断赋能其他实体行业，进行人工智能在实体行业中的实际运用。
针对AI的产业化发展，从“新一代人工智能”政策出台，国家AI创新开放平台公布首批名单，到近期工信部三年规划落实，国家已经吹响AI产业化的号角。
不得不说的是，颠覆一个产业永远不是件容易的事，产业升级四个字听起来简单，从实际操作层面而言却非易事。这也使得很多从事AI研究的公司也只是停留在研究所里搞理论，但如何将AI技术与具体的产业应用结合起来，找到实际的场景落地对于企业的发展来说显得尤为关键。
在AI产业化进程中，既要懂技术也要懂行业，尤其是在技术落地的过程中，对行业本身了解的程度也很重要。但是这样的试错成本往往很高，传统产业本身往往具有排他性。这也使得很多AI研究公司一直没有迈出去的勇气，只是单纯的闭门造车。
作为未来各个产业的水电媒，AI技术能否真正落到场景里面，能否尊重现在的传统产业跟它做很好的结合，然后在这个基础上再孕育出一个全新的模式才是关键，仅仅停留在技术层面，这是非常片面的，也不符合技术发展的原始初衷。
就目前而言，国内只有阿里选择了这条难走且人迹罕至的路，不同于其他公司偏重于理论研究。阿里是第一个在车间里写代码的高科技公司，它选择深入到生产一线，切实感受和解决生产环境中面临的问题，就像是愚公移山一般。它选择走与实体经济结合的“产业AI”道路。而且从目前来看，阿里产业AI的研究成果已经在多个领域得到了凸显。
AI中国网 https: //www.cnaiplus.com
本文网址：
