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一年一度的高考今天拉开帷幕，与往年不同的是，端午小长假与高考时间“撞车”了。众多周知，每年的高考会封锁考点附近的街道，部分地区出现拥堵现象是常有的事。今年，高考遇上了端午小长假，两者都自带“堵车”征兆，小亿暗自为考生捏了一把汗。虽然，高考的记忆依旧渐渐模糊，但是依旧会为因意外状况而不能参加考试的考生感到惋惜。寒窗苦读十余年，不能因为堵车耽误每位小可爱的前途吖。因此，小亿为今年的考生制作了重点城市的出行指南，望各位考生及家长合理安排出行时间哦。
城市拥堵情况预报
北京
北京市公安交管部门联合高德地图发布了《2019高考出行提示》大数据分析报告，为考生提供了考前拥堵高峰时段、考点周边道路拥堵提示和出行建议。报告显示，2019年6月7日、8日高考期间，北京拥堵高峰将推后至10点到12点，其他时段整体较为通畅；高考考生出行高峰与端午节出行高峰错开，预计考点周边不会出现大面积拥堵。而6月7日、8日12点至15点道路缓行程度不高，市区交通较为便利。另外高考结束后17点至20点，城区内道路会有短时拥堵，提醒考生注意交通安全。
6月7日、8日早高峰7点至9点，北京市预计易拥堵缓行的道路有回龙观西大街东向西方向；北五环西向东、阳光街（密云）西二环双向、西三环南向北方向。预计有可能会对首都师范大学附属密云中学、北京市清华大学附属中学、北京理工大学附属中学、北京市第六十六中学、北京市第八十中学（望京校区）等有影响。
上海
2019年高考期间上海城区周边道路有可能出现缓行的考点主要是华东政法大学附属中学、华东理工大学附属中学、宝山区行知学院等。
预计上海市高考期间早高峰7时至9时易缓行的道路有南北高架路北向南方向、翔殷路隧道西向东方向、延安高架路东向西方向、沪闵高架路双向、国权北路北向南方向、靖海路北向南方向、三泉路北向南方向、共和新路辅路北向南方向等。预计有可能会对华东政法大学附属中学、华东理工大学附属中学、上海市盲童学校、上海市中国中学、上海市彭浦中学等有影响。
广州
8-9点是高考考生出行高峰期，会造成考点周边以及前往考点道路的拥堵程度较高。2019年6月7日、8日高考期恰逢端午小长假，预计9点以前广州市道路整体较为通畅，预计拥堵高峰将推后至11-12点。另外下午14点-18点部分路段会有缓行。
深圳
6月7日至8日早高峰7时至9时，深圳主要易拥堵缓行道路有梅观路、布沙路、吉华路、翠竹路、五和大道等主要道路。易受到这些道路影响的主要考点有梅林中学、市第二实验学校、布吉中学、布吉高级中学、科学高中等。
重庆
端午期间，适逢全市普通高考开考，全市设39个考区，98个考点，6263间考场，参考考生达18.6万余人。其中，主城区设9个考区，29个考点，1535间考场，参考考生近5万人。预计6月7日和8日7时40至8时40分、13时40分至14时40分，我市各区县考点将迎来集中的出行高峰，考点周边道路易出现拥堵缓行态势。高考期间，主城区易堵考点主要集中在渝中、沙坪坝、江北、九龙坡等区域，特别是渝中区和沙坪坝区考点集中的区域将达到中度以上拥堵状态。
AI赋能智慧交通，出门不再担心堵在路上
每当放假或有重大活动的时候，大家在计划出行的时候都逃不开“堵车”的问题。近些年来，人工智能赋能交通领域，用智能化的方式解决城市拥堵问题。其实解决交通拥堵问题，可以从动态交通系统和静态交通系统两个维度的切入。
在静态交通系统中，停车供需矛盾突出是城市拥堵的一大问题。静态停车问题得到解决，城市拥堵问题会有大量的缓解。以车牌识别道闸一体机为例，这种道闸一体机应用在停车场的出入口，它将车牌识别模块、电子显示屏与道闸整套设备结合在一起。这套设备可以做到抓拍清晰地车牌，当提前录入车牌的车开到道闸前时，闸机能实现自动抬杆，这样可以大大地增加了车辆的通行速度，减少了人工放行造成的交通拥堵等问题，使得大家的出行舒适度有所提高。
AI在动态交通系统的赋能，一般会集中在感知层、应用层、平台层三个层面。在感知，要将海量的、动态的数据通过AI技术实现结构化，并且进行精准分析；在应用层，通过搭建智能分析决策平台实现对城市道路交通管理的精准掌控，对症下药。早在2016年的杭州云栖大会期间，杭州市政府就联合阿里巴巴推出了“城市大脑”智慧城市建设计划，并首战交通拥堵。在应用层，基于多元化的感知体系及数据处理分析平台，针对城市交通中的不同方面，建立全方位的智能交通应用体系，保障道路交通高效运行，提升用户出行体验。
未来的交通出行将会真正实现智能化调度，信号灯根据实时的道路信息进行调度，车辆在路面行驶能够做到畅通无阻。新一代的人工智能地图将会采用个性化路线规划，更加符合用户习惯；将会采用全语音操控真正做到解放双手。
5G商用牌照于昨天发布，5G的商用落地将会拉动智能交通的步伐。未来，人们出行不用再担心堵车问题，节日“堵”也不会成为国民话题，高考生更不用担心由于堵车而进不去考场了，未来的道路期望一路畅通。
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