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1.灵活如真手 Festo 开发新款柔软机器人手
日前，Festo 开发了一种灵活的机器人手，使用人工智能来推断如何用手指操纵物品。这种自学技术应该对于构建机器人至关重要，因此机器人可以学习在工作场所，家中和任何地方自己执行任务。这款名为 BionicSoftHand 的机器人手能确定如何通过反复试验来执行任务，但没有繁琐，耗时的手动过程。一旦工程师给机器人一个物镜，3D 摄像机和深度传感器，机器人手就能创建一个物体的虚拟副本。随后 AI 运行无数的模拟，以帮助实际机器人手快速找出要做的任务。在演示视频中，机器人能确定如何在手指之间滚动十二面体而不掉落。如果没有 AI，机器人可能需要数月才能学会如何执行此项任务。
2.美国食品药物管理局针向有意尝试机器人辅助癌症手术的医患发出警告
据 CNN 报道，美国食品和药物管理局已正式向正在考虑使用机器人辅助进行乳腺癌或其他癌症相关手术的患者和医生发出警告，并表示机器人辅助手术并未被批准用于治疗或预防癌症。美国食品和药物管理局的女性健康助理主任 Terri Cornelison 博士表示，该技术并未取得该机构的上市许可，相比于传统手术，该技术下的患者并未被证实有更显著的生存获益。虽然机器人辅助手术已被外科医生广泛采用，但在癌症治疗方面，其安全性和有效性尚未确定。
3.澳大利亚军方投资研究具有道德约束力的人工智能武器
据澳大利亚媒体 3 月 1 日报道，澳国防军已经投资超过 500 万澳元（约合 2400 万元人民币），支持相关机构研究人工智能武器，据称最终目标是设计出有道德约束力的「杀手机器人」。澳大利亚广播公司在报道中称，这项研究计划用时 6 年，新南威尔士大学堪培拉分校等机构将参与其中。
4.IBM 新研究 利用生物物理学启发的 AI 帮助外科医生识别癌症
近日，IBM 爱尔兰研究团队与都柏林大学 Mater Misericordiae 医院的结肠直肠外科医生和病理学家，爱尔兰皇家外科医学院的生物化学家正开展一项名为「结直肠癌诊断和治疗的未来：结合组织反应荧光探针，人工智能和机器学习以改变医疗保健」的项目。该项目的最终目标是提供新颖的计算工具，利用生物组织中灌注和光子扩散的生物物理模型，从临床成像系统（CIS）手术中收集的实时材料中提取染料动态行为中编码的信息，并将这些信息用于生物物理学启发的 AI 工具，以支持外科医生的决策。通过增强现实（AR）视图可以在手术期间向外科医生提供该信息，该视图将其覆盖在来自 CIS 的实时馈送上。这种外科医生增强现实（ARS）决策支持系统可以通过将技术人员可见和可解释的特征（例如，组织的形状，颜色和机械特性）与仅可通过计算机分析揭示的信息相结合来支持人类判断。（例如，纹理的细微变化和差异，以及从染料流入，摄取，释放和流出估计的灌注特性）。
5.阿里与瑞金医院发布国内首个人工智能糖尿病知识图谱
3 月 1 日下午，由阿里云与上海瑞金医院、阿里健康联合举办的新一轮天池大赛——「瑞金医院 MMC 人工智能辅助构建知识图谱大赛」决赛结果颁布，两位来自哈工大的 22 岁研究生在全球近 2000 位开发者当中脱颖而出，获得冠军。与此同时，国内首个基于人工智能的糖尿病领域知识图谱也在赛后正式发布。
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