畅销书《大数据》作者涂子沛目前从美国硅谷来到杭州，正式出任阿里巴巴集团任副总裁，分管大数据方面事宜。
涂子沛告诉记者，他的职责主要有三个：一是研究数据方面的新商业模式，二是推动阿里云的国际化战略，三是帮助阿里开展政府及公共领域的大数据项目。
41岁的涂子沛在最近两年出版了两部热门畅销书：《大数据》和《数据之巅》。现任中共中央政治局委员、国务院副总理汪洋曾推荐《大数据》一书，称“看后非常有启发，大数据对政府部门有重要意义。”除了大数据外，涂子沛的研究领域还包括：云计算、智慧城市、互联网金融等。
公开资料显示，涂子沛毕业于华中科技大学计算机系，在武警边防部队、政府部门工作过10年，期间参加过几个全国大型系统的开发，独立开发了全国第一个反偷渡遣返信息管理系统，还担任过边防巡逻艇的指挥官。2006年，涂子沛来到卡内基梅隆大学读书，成为年龄最大的留学生。毕业后，在美国几个软件公司工作，担任过数据仓库程序员、数据部门经理、数据中心主任、亚太事务总监、首席研究员等职务。
据了解，涂子沛还将是阿里的“神秘部门”——IDSG（Institute of Data Science&Technologies）三位负责人之一。
IDSG直译为“数据科学和技术研究院”，但并没有官方中文名。据阿里此前披露，IDST承担的重要职责是推进集团的前瞻性研究与应用，希望以此来确立阿里巴巴集团在未来数十年的领先地位。“Big Data（大数据）今天没有定论，IDST的使命之一就是定义这个不确定性。”一位阿里巴巴集团高管表示。
其实，这样的部门在互联网巨头中很常见，但都保持着神秘色彩，例如Google X、百度深度学习研究院等，都承担着公司下一步产品走向的任务。
涂子沛是近段时间以来，又一位加盟阿里的科学家之地。最近阿里招了许多科学家进入到IDST。
阿里的这些科学家来自机器学习、大数据挖掘、自然语言处理、移动搜索、多媒体识别等各个领域，在阿里已经研究数月。阿里称，未来将在美国西雅图、硅谷、北京、杭州等地组建专门的科学团队。
不完全统计，此前加盟IDSG的科学家还有：
- 漆远：普渡大学计算机系和统计系两个系的终身教授，擅长机器学习和人工智能，为全球机器学习顶级会议ICML 2014和ICML2015的主席。
- 金榕：美国密歇根州立大学终身教授，曾担任NIPS、SIGIR等顶级国际会议领域主席，获得过美国国家科学基金会NSF Career Award。
- 司罗：美国普渡大学计算机系终身教授，在卡内基梅隆大学获得博士学位之后，其研究重点包括分布式信息检索、机器学习、多媒体数据处理与挖掘等。
- 曹宇：加州理工学院物理学博士。
履历：
涂子沛，江西吉安人，著名信息管理专家、科技作家，先后担任中国旅美科技协会副主席、中国旅美科技协会匹兹堡分会主席，在国内有上海真爱梦想公益基金会理事、中国人民大学中国调查与数据中心客座研究员等兼职。毕业于卡内基梅隆大学，系微软认证高级程序员。
本科毕业于华中科技大学计算机系。后在武警部队和政府部门工作十年，期间开发过全国第一个反偷渡遣返信息管理系统，担任过边防巡逻艇的指挥官，多次立功受奖。后辞去公职赴美读书，获卡内基梅隆大学公共管理硕士、信息科学硕士学位。在美期间，先后担任软件公司的数据仓库程序员、数据部门经理、数据中心主任、亚太事务总监、首席研究员等职务。曾为《南方都市报》、《时代周报》、艾瑞网等多个报刊网站撰写专栏。
著有《大数据》、《数据之巅》。
精彩语录：1、“大数据”之“大”，更多的意义在于：人类可以“分析和使用”的数据在大量增加，通过这些数据的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。（《大数据》，P57）
2、数据收集和数据分析必须成为基层部门的一种文化，一种管理哲学。（《大数据》，P82）
3、收集数据、使用数据、开放数据，都是大数据时代我们中国人需要一一面对的挑战。这三大挑战，没有一个不是任重道远。但这些挑战，也是我们在大数据时代彻底摘掉“差不多先生”文化标签的重大历史机遇。如果在这个数据意义凸显的时代，我们还抓不住这些历史机遇，继续漠视数据、拒绝精准、故步自封，等待我们的，还将是一个落后的100年。（《大数据》，P333）
4、大数据不是矿藏，而是土壤，开放的数据即为土地上的河流，河流流过之处，就会孕育起发达的数据文明。（采访）
5、数据之巅的“颠”有三个维度： 一是技术维度，即人类使用数据的巅峰形式是让机器使用数据， 通过机器学习实现智能化；二是文化维度，登上数据之巅，俯览数据文明的兴起； 三是政策维度，大数据的建设需要站在巅峰之上的顶层设计。
6、数据就是静态的历史，历史就是动态的数据。历史的碎片，就是游离的数据；历史的迷雾，就是模糊的数据；历史的盲点，就是缺失的数据。用数据构建的历史，因为精确的细节而永远鲜活，数据越丰富，后世的历史学家也就越能经由数据更好地再现当时的社会。（《数据之巅》，P336）
7、数据文化是尊重事实、强调精确、推崇理性和逻辑的文化。数据文化的匮乏，是中国之所以落后的一个重要原因；建设这种文化，中华文明的面貌将焕然一新。（《数据之巅》，题记）
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