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经历了从模拟到高清、再到AI化的三波浪潮，安防成为目前AI落地最快的场景之一。而完整的经历了安防几波浪潮，有近二十年从业经验的华泰科捷创始人兼CEO傅剑辉，对行业的需求和发展趋势也有自己的理解。
华泰科捷是一家将AI与公共安全相结合的企业，拥有人工智能算法和嵌入式产品研发团队，在图像处理算法、高密度动态人脸检测等方面居于前列，致力于提供前端AI视频产品与系统解决方案。
安防行业十年一个周期：模拟、高清到AI
早在2000年，傅剑辉就进入了“安防圈”。其时，傅剑辉在一家国内知名安防公司工作，也成为国内最早一批做数字监控的人。当时的安防行业还处于模拟视频监控阶段，关注的行业集中在金融及国家重点监控领域。
2008年，一场奥运会的举办让国家对国产安防设备的重视提升，安防开始向公共安全、大交通、建筑智能化等多领域拓展。同时面向高清视频的革命开展，也带动了海康、大华等巨头的崛起。
在经过高清的浪潮、看的更清楚后，视频又逐渐向“看得更轻松、用的更智能”发展。此时，恰逢深度学习兴起带动AI浪潮，AI与安防的成量“视频大数据”一拍即合，促成了安防的第三次技术革命。与此同时，傅剑辉也看好安防AI化的行业趋势，带领自己的团队，开始创业。
AI安防行业渗透率不足2%，华泰科捷用智能前端加速落地
虽然第三次浪潮已经袭来，但AI在安防行业的渗透率依然很低。行业数据显示，AI产品在安防领域的渗透率不到2%。“AI来了，但安防厂商们用不起”。于是，在综合考虑成本、功耗等问题后，华泰科捷决定利用自主知识产权的核心算法，打造低功耗高性能的智能前端产品。
华泰科捷即将发布的两款安防产品，即是基于前端。傅剑辉将其定义为“边缘AI，小有大不同”。“小”，即“体积小，功耗小”，“大不同”，则指“60%的算力和数据在前端解决”。
隼目Falcon X系列产品中的智能摄像机AI Camera，基于深度学习神经网络算法，搭载高性能AI芯片，采用独立的计算加速单元，每秒可实时处理不低于25帧，每帧检测抓拍6-8人；实现600万像素大场景监控，并可实现人脸检测、人脸跟踪、人脸抓拍和人脸属性分析等功能，应用于智慧城市、雪亮工程、交通（机场、高铁、地铁）等高密度、复杂场景。
（智能摄像机AI Camera）
华泰科捷还发布了另一款智能图像结构化前端AI Box，同样搭载高性能AI芯片，可实现高速率采集、抓拍和人脸属性分析。不过，相比AI Camera，AI Box不必更换摄像头，其只有手掌大小，可放入摄像机前端的配电箱中。在更换传统摄像头需要一定成本的情况下，AI Box能更方便、快捷的实现前端智能，更好的实现后端分析向前端的过渡。
（智能图像结构化前端AI Box）
目前，许多厂家都采用基于后端、X86+GPU云架构的解决方案，而要将其成功应用于前端，则要进行算法“剪枝”，才能在嵌入式平台上更好运行。而华泰科捷与清华大学团队进行深度合作，在基于CNN深度神经网络前端算法上更有优势。
其动态人脸识别算法，能更好适应大角度侧脸、表情变化、不完全遮挡、光照变化等各种实际视频采集，允许采集时人脸上、下、左、右扭转15-25度；图像组切割技术，可针对有多个人像的照片，自动检测人像并分割出多张独立的照片。
“用很小的模型就能做到每秒识别25帧人脸。看数据，就知道为什么我们有信心能够在边缘计算、在嵌入式平台把人脸检测、跟踪和属性分析做到够好。”傅剑辉提起公司产品的技术特性，显得很自信。
贴近垂直客户，AI定制化可以做到什么程度？
有算法、有产品，不过，华泰科捷并不想走只提供算法的路线。在安防行业有过近二十年的经验，傅剑辉还是坚持做AI产品和系统解决方案提供商，贴近客户服务。
在客户价值上，傅剑辉理解为两点：一是产品稳定性、功能价值；二是“性价比”价值。华泰科捷聚集了行业内的一批资深员工，他们懂得产品和方案要落地，必须要贴近客户。而企业用户更偏理性，对产品选择性很强，定制化的服务则更能体现优势。
而落实到AI识别的定制化上，傅剑辉也解释道，目前的AI定制化方案只能做一些补充，AI还不能实现完全的定制化，“算法和算力还达不到”。 华泰科捷提供一套完整的嵌入式边缘计算平台，丰富的硬件接口可满足绝大多数客户的需求，智能算法的移植协议也有标准化的定义，不同用户的特定需求只需要部署不同的AI算法，这样就能便捷的用软件算法去定义产品。
到2020年，预计智能安防市场可达千亿。而经历了三波浪潮的安防行业又给企业们出了道选择题，未来的市场属于前端智能还是后端？对此，傅剑辉有着肯定的判断，“不可能有第二种选择。未来3到5年内，智能化一定走向云边结合的解决方案。”
安防智能化的下一个风潮——智能化前端，那我们便静待华泰科捷和它的预言。
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