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自动驾驶技术是人工智能领域中的重要应用之一，需要大量数据来训练和优化。这些数据来自于自动驾驶数据标注公司，他们在三、四线城市雇佣数千名员工，为甲方提供带有数据框的图片。这些图片通过系统传输给甲方，以提高其自动驾驶技术，使之更像自然人司机。 然而，这些为自动驾驶行业提供“水源”的公司和员工未能享受到行业发展的红利，反而面临着低收入、高压和低发展的困境。据麦肯锡预测，到2030年，国内自动驾驶汽车总销售额将达到约2300亿美元，而到2040年，将达到约3600亿美元。可是在这个行业里打工的人的薪资区间普遍在3000到6000元之间，入职新员工的收入约3000元，经验丰富者的收入能达到4000元，而管理岗或质检的员工的收入可以达到6000元。 自动驾驶数据标注是一项低门槛、重复性的劳动。员工需要用鼠标在图片上画框，并标注汽车的种类（SUV、轿车还是卡车），每完成一次，收入大约2毛钱。被标注的图片有2D和3D之分，2D图片像普通照片，而3D图片是“空间点云数据”。自从激光雷达的普及，从2021年开始，3D图片变得越来越多。 尽管这份工作很简单，但却非常辛苦。在自动驾驶数据标注员的工作中，加班、熬夜甚至通宵是家常便饭。自动驾驶数据标注公司的管理人员表示，他所在的公司不雇用26岁及以上的员工。 值得一提的是，自动驾驶数据标注供应商也面临着价格竞争和成本压力。在2016年到2018年期间，该行业的单价相当高，一年做得好的公司能获得九位数的收入。然而，随着更多团队进入市场，甲方的选择越来越多，行业价格变得日益透明，并且比较价格和互相压价是常见的事情。现在，拉一个框的单价比2016年下降了40%到50%，而且每年都会有一定程度的下滑。“甲方越来越强调降低成本，希望用更少的钱来标注更多的数据。” 为了降低成本，有从业者也尝试过使用智能工具来提高数据标注效率和质量，但这需要大量的投入和研发。因此，在人工智能完全替代人工之前，现在找薪资较低的员工可以更好地降低成本。AI中国网 https://www.cnaiplus.com
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