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【环球网科技综合报道】要服务城市中的政府、企业和个人，就需要在物理世界中建立完善的、具有智能属性的功能化模块，通过AI 构建真实城市的虚拟平行世界。那么从物理世界到虚拟世界的基础是什么呢？特斯联给出的答案是——业内首个AI可交互的城市操作系统“ TACOS ”。
据介绍，类似于PC的Windows、手机的安卓和iOS，与城市有关的物理世界和虚拟世界要想实时的交互，就需要有一个连接两者的操作系统。TACOS城市级操作系统（Terminus AI CITY Operating System）即扮演着这样的角色。
TACOS是特斯联推出的云原生新一代城市级操作系统，连接物理世界和虚拟世界的AI CITY核心基建。作为城市智能操作系统，TACOS的核心技术架构包含了三平台、三中心、两体系、两接口：聚星AIoT全量数据汇聚平台，洛书城市综合运营管理平台，百川生态赋能管理平台；河图大数据治理中心，九章AI算法舱管理中心，统一用户调度中心；信息安全标准体系，AI伦理标准体系；人与虚拟世界接口——场景交互智能APP；物理世界和虚拟世界接口——特斯联超级智能终端机器人。
整体来看，TACOS可实现智能城市的“上下互通”，向上赋能行业SaaS云，为各行各业提供无限能力，向下连接和驱动城市实体和智能单元，以可AI交互的方式提供千人千面的方案，实现人与世界的全面智能化体验。
随着各行业对人工智能的深入理解，AI全面进入机器学习时代，未来人工智能的发展将是关键技术与具体产业的深度结合。特别是在万物智能互联的AIoT时代，越来越多的订制化AI需求需要满足，原始的模式已成为新形式下的瓶颈，通用算法已无法满足更细分的行业及领域对AI的需求。以往，用户的AI订制需求往往需要找公司、对需求、交付研究、算法产品化编码、上线使用等一系列步骤，不仅时间久、成本高，且能满足核心算法外包的公司较少。在这样的背景下，如何将AI技术扁平化、普惠化地对接给用户，就显得尤为关键。
在特斯联看来，城市是承载AI技术发展的综合性载体，也是AI技术全面感知的集中地。城市中不仅要为产业AI赋能，还需要通过产业向AI技术赋能，形成顶层设计、算法突破、应用质量、融合质量和创新发展全面更迭的AI城市综合体。而城市智能化进程亦进一步凸显了AI算法在面对差异化应用场景时的瓶颈。基于此，TACOS架构中的九章AI算法舱管理中心打造了高效、完整的AI赋能工作平台。与原有的AI赋能模式相比，该平台在关注大型企业需求的同时，更向中小企业的AI需求提供扎实的赋能保证，同步拉动城市AI科研能力的发展。
据悉，该工作平台通过打造算法流水线、算法矩阵、AIoT生态、AI产学研组件、数据安全管理模组，并将算法下沉、前置，最大程度地将算法自供给侧更靠近需求侧，来满足用户对算法的需求。
另外，在算法流水线及矩阵方面，九章AI算法舱管理中心已经可以提供106种算法模型，可快速加载3000+个独立算法，以流水线方式生产场景实战算法。
在AIoT生态方面，该工作平台不只提供高效的AI算法装配能力，同时提供算法的软件自动挂载能力和AIoT硬件的挂载能力，实现硬件的可AI。
值得一提的是，九章AI算法舱管理中心及其AI赋能工作平台还肩负着城市人工智能产业发展的使命，在赋能企业用户的同时，还联合了地方高校、研究机构，协同创新——将企业的个性化研究需求，直接对接到高校，也让高校的研究成果低成本地应用于企业，在让产业的需求促进地方高校科研的发展的同时，也让高校的科研成果从实验室走向市场，快速转化为产能，最终实现城市AI能力的健康全面发展。
特斯联方面表示，TACOS下的硬件生态早已不是具备某几个AI算法的设备，而是一个个可被AI定义的智能终端。通过算法流水线装配出的算法可以直接挂载到物联网设备中，使这个硬件变成这个小领域，甚至是这个人的AI硬件。过去不敢想的事，现在则可轻易做到，真正实现了从IoT向AIoT的转型。
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