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以星航运的该项系统，可在装船前监测和识别错误申报的危险货物 。
近年，因为瞒报误报危险货物而导致的船舶火灾事故屡有发生。根据货物事故通知系统（CINS），发生在集装箱船上所有严重事故中，近25％归因于错误申报。尽管货物内容的确切细分因集装箱而异，但众所周知，在任何给定时间，集装箱船的货物中平均有5％~10％被宣布为危险品，而全球集装箱贸易中约有12％是危险品。
为了杜绝和减少此类事件，许多班轮公司都在积极寻找解决方案。
以星航运ZIM近日开发并使用了基于人工智能的监控软件ZIM Guard系统，可以在装船之前检测和识别错误申报的危险货物。
据了解，ZIMGuard系统会在早期阶段扫描托运人的货物申报单，并标记潜在的错误申报货物情况。该系统利用AI技术（包括自然语言处理NLP功能和机器学习）来实时分析文档并提醒操作人员有关危险货物的遗漏、隐匿或错误申报情况。
ZIM Guard系统已在中国、美国和以色列的主要港口中使用，预计到今年年底将在所有ZIM航线中部署。
ZIM总裁兼首席执行官Eli Glickman表示：“自启动ZIMGuard以来，我们接到了数十起货物申报错误的警告。鉴于ZIM Guard对全球供应链安全的潜在贡献，ZIM愿意将该系统的商业许可提供给可能有需求使用该系统的各方。”
为了应对错误申报货物这个问题，整个班轮行业采取了很多举措，除了上述人工智能监控系统，过去一年中还试用了区块链技术。
来源：海事服务网CNSS
本期编辑：文其
审发：张学刚
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