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谈论起AI人工智能，讨论更多的是一种紧迫感，这是一种很正常的现象，每次的工业革命，都会伴随着大量的岗位人员失业。
其实AI人工智能对于审计工作来说，有利有弊，并不能一味的否决。这篇文章，我会讲讲AI能给审计工作带来什么好处，什么弊端，以及我们该如何应对这些弊端。
首先纠正一下问题中的用词不当，人工智能对会计师事务所的影响不能说是“打击”，AI对于审计从业人员来说，利大于弊！因为审计的工作效率以及审计质量将因为人工智能的运用，得到很好的提高。
那到底人工智能如何提高审计的工作效率和质量呢？从以下几点分析：
1. 提高对审计客户的认识
人工智能的运用，可以大幅度的提高审计的数据量。审计师可以快速的通过客户的信息系统截取数据进行分析，从而帮助更好的理解审计客户以及识别审计风险。比如下面的这些传统的审计手工分析，都可以通过人工智能的运用，快速高效的分析出对应的结果：
存货NRV测试
收入详细分析
三方匹配
系统角色分离测试
2. 专注于风险领域
通过人工智能的运用，提高对审计客户的认识之后，审计人员就可以高效的识别对应的审计风险。我们不再需要把时间浪费在重复的手工操作中，而是把注意力放在高风险的领域中，从而提高审计质量。
3. 集团审计的一致性
传统集团审计中作为集团审计师往往需要依赖子公司审计的工作，在保持审计工作的一致性上容易出现问题。而人工智能可以运用于集团审计中，帮助整个集团内部采用统一的程序或者方法进行审计。
4. 发现舞弊风险
人工智能的运用可以用于测试角色分离。通过系统的测试，可以发现权力是否集中于某些人员，提早发现舞弊的可能性。同时通过系统的分析，可以自动的发现异常的交易，从而发现舞弊的端倪。
当然，为了可以充分利用人工智能提高审计工作的效率和质量，审计从业人员需要从以下几个方面解决有可能带来的问题：
1. 信息保密性问题
通过人工智能快速处理数据的过程中，如果没有处理得当，容易导致数据的流失，泄露重要的客户信息。会计师事务所需要解决数据储存以及数据权限问题，来确保信息的保密性。
2. 专业知识的需求
审计从业人员需要不断提高自己的能力，除了会计审计法律法规的知识以外，人工智能的知识也少不了。如果要运用人工智能技术辅助于审计，会计师事务所前期需要投入大量的培训费用，来确保审计人员具备专业的知识。这无疑又加大了大型会计师事务所于小型会计师事务所之间的差距。
3. 数据获取问题
要进行各种数据分析之前需要获得客户数据，如果一开始就无法获取完整的数据，或者会计师事务所系统与审计客户系统不兼容，无法顺利的截取数据，人工智能运用也就无法进行了。
总而言之，人工智能并不会替代审计工作，而是起到辅助的作用，它可以提高审计的工作效率和质量。审计也有可能因为节约了手工重复操作的时间而不再需要加班，真正获得work life balance，这不是一件值得兴奋的事情吗？
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