AI中国网 https://www.cnaiplus.com
本文转载自中关村在线，作者：徐鹏
拥抱“不确定性”已成为当今商业世界的主旋律。对于任何一家处在数字化变革浪潮之中的企业来说，若想迈出决胜一步就要尽快制定出适合自己的转型规划和实践路径。正如IBM大中华区首席执行官包卓蓝所言：“这是一个‘新的达尔文时刻’。就像跑800米，我们现在处在50米的位置，企业需要‘生死时速’，快速适应新的非常态。一些在数字化方面提早做了准备的企业，更容易胜出。”
新奥集团就是这样一位先行者。作为一家雇员超过4.5万人，2019年经营收入1,645亿元人民币的巨型企业，新奥集团的服务范围覆盖中国27个省（市、自治区）的200多个城市，业务已拓展至东南亚、南亚和非洲等地，涉及十余个行业，在国内拥有4个上市公司，旗下有400多家独立的公司。如此庞大的一个业务构成和生态体系，内部的业务系统多至数百个、每天产生的数据量以数十T为单位，想要实现业务迭代、流程管控、应用体验的智能化改造，显然不是一件容易的事情。
“其实在做AI自动化平台的时候，我们非常谨慎，因为这个产品一旦选定，会直接主导后面的很多工作。AI的发展日新月异，一步走错，可能会影响整个的时间窗口。我们经过了半年时间的考量，把能看到的产品几乎都试用过了。”对于AI平台的选用，新奥集团数字技术赋能群人工智能中台负责人李强有着清晰的判断，在深思熟虑之后选择了IBM机器人流程自动化（RPA）和基于IBM人工智能技术的智能化转型的解决方案。
新奥集团数字技术赋能群人工智能中台负责人李强
用AI打破业务层级壁垒
在李强看来，易用、快速、开放是新奥集团选择IBM AI技术的关键因素。首先，集团多元化的业务场景避免不了流程复杂度的增加，面对大规模的业务量和数据量，让人工去逐个执行费时费力，同时业务部门的员工又缺少编程经验。因此，一套使用零门槛的人机交互系统就变得非常重要，通过IBM RPA和Watson NLP能力的融合，机器可以更加高效的理解员工所表达的意图，让业务中台和数据中台更有机的协同起来。
其次，业务迭代速度的不断加快使得技术衔接要更加无缝，及时响应、实时上线的背后是要做到代码极简，最大限度节省测试时间。推行“零代码”之后，新奥集团的场景验证时间缩短至1-2天，业务上线速度大幅提速。此外，IBM对数据接口的开放性让功能和场景无限扩展成为可能，提升了可编程的灵活性，并且系统可以自行纠错，自动化匹配业务之间的关系。
以新奥集团旗下的燃气公司为例，纵向需要跨越从子公司到总部，再到集团的财务、上级决策层等多个层级，业务流程较为复杂且有重复性，而类似的情况在集团内部还有很多。此时，如果仅凭借单节点的自动化并不足以提升整个流程的效率，为此，新奥集团希望融入外部如IBM Watson、规则引擎等AI能力，结合自身的技术实践，通过“数字员工”的理念构建端到端全业务流程的智能化和自动化。
李强谈到，多部门协同时很多场景需求都是自下而上的，纵向和横向都要涉及复杂的业务线，“举个例子，我们有工程公司、燃气公司，工程公司要给燃气公司铺管道，销售订单，燃气公司有采购订单，现在两边两个订单，各自做各自的，各自财务要审一遍，集团财务共享中心再审一遍，这个流程如果让AI中台来做，要把流程全部打通。原来多个人、多个小流程串成一个长流程，让一个‘数字员工’来做。”
数字员工加速AI中台建设
目前，新奥集团采用的IBM AI技术聚焦于三个场景：
自助服务
虚拟员工助理
通过AI对员工日常工作进行赋能，实现增强型的混合劳动力。借助IBM Watson 和RPA打造的虚拟员工助理，做到“1人对接集团近5万名员工”，随时随地提供跨岗位、跨系统的服务能力，使员工从重复性工作中解放出来投身高难度的复杂工作，进而创造新的价值。
专家助手
规划使用Watson Discovery对内部的用户手册、开发文件、厂家指南等海量数字化文本数据进行处理，包括筛选、自动标注、内容理解和解析等，帮助员工回答一些分散、混沌、无法由Watson Assistant或RPA通过训练来回答的长尾问题，提高效率并减少员工工作量。
以业务为核心的全流程AI
2019年四季度，新奥集团采用IBM企业级RPA打造了自动化财务机器人打通了线上线下流程，取得了一系列成果：累计平均每天完成2,000-3,000个任务；相比真实人工平均可缩短 60%工作时间；陆续承接了12个岗位上共50多人的工作；实现了70多个业务场景，产生每年数百万的业务创值。这些成绩的背后，离不开IBM长期以来对企业数字化转型痛点的洞察。“IBM在制定AI相关策略时，聚焦于企业所需，是企业级的人工智能。”在IBM大中华区云计算与认知软件业务人工智能业务总监冯衍看来，IBM的AI平台要解决企业面临的三大问题，即帮助企业作出更好的风险及机遇预测、实现自动化，以及优化运营和管理。
IBM大中华区云计算与认知软件业务人工智能业务总监冯衍
为了帮助企业应对后疫情时代的“新常态”，IBM结合来自全球的解决方案框架和客户反馈，定义了五类满足中国市场客户需求的解决方案，Digital Workplace Reinvention with Watson（基于IBM Watson的数字化工作场景重塑）就是其中之一。快速、易用、开放、诚信、专业，是冯衍对IBM企业级人工智能平台给出的5个关键词。
快速
IBM Watson的自然语言处理引擎，只需要少量样本数据就可以训练出高准确率的模型，以对话交互机器人为例，IBM Watson仅要5-10条对话样本，就能达到业界同样、甚至更高的准确率；
易用
IBM Watson设计采用了面向业务人员的企业级架构，使得应用开发非常简捷，业务人员无需掌握编写代码与程序的技能，简单配置就能实现复杂的功能逻辑，快速+易用的特性使得客户运用IBM Watson开发AI应用的周期从原来的以月为单位，缩短到以天、甚至以小时为单位；
开放
IBM Watson采用开放的体系架构，让整个流程的数据、文本、流程、模型、结果清晰可见，并能够以API的方式让企业内外的其它应用程序调用；
诚信
IBM承诺不会利用客户的数据，以及数据创造的模型和洞察来提升IBM Watson的能力；
专业
IBM的服务团队具备从业务咨询、方法论、到最佳实践、落地实施，加上人工智能阶梯端到端的数据与AI整体能力，可以帮助客户运用IBM Watson技术，让AI真正在企业的业务中发挥重要作用。
进一步来看，IBM的AI解决方案在部署时会体现为三种形式。第一，面向大数据、数据科学团队，IBM提供了人工智能全生命周期的解决方案，基于数据以满足企业创建、管理AI模型的需求；第二，基于业务需求提供产品化的解决方案，例如Watson Assistant、Watson Discovery等，一方面让业务人员可以零成本开箱即用，另一方面通过开放的API与各类AI组件相结合，以集成式交付的形式满足多元化场景需求；第三是嵌入式的AI能力，可以不断加入内外部的AI功能或特性，与合作伙伴一同丰富IBM Watson的智能化体验。
IBM基于Watson的数字化工作场景重塑的产品和服务解决方案
结语
在加速客户向云迁移和迈入数字化转型之旅的过程中，IBM打造了从云到端的人工智能平台，并且以其开放性为业务实践提供了独特的场景化AI解决方案，这一能力已渗透到企业的运维、管理等环节。就像冯衍所说的，“我们希望从数据的收集、整理、分析，到模型和算法，融入到企业的运营中去。IBM有一个Operationalized AI，真正在企业中发挥作用，而不是纸上谈兵。IBM希望透过这样一种规范的方法论，帮助企业更快的走上人工智能之路。”
END
AI中国网 https://www.cnaiplus.com
本文网址：
