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新世纪以来，中国国民的素质水平和消费能力已经有了显著的提高，而消费升级也理所当然地成为了21世纪以来重要民生主题之一。在这样的时代背景下，人们对于旅游的态度也有了极大的转变，以看山看水为主要目的的传统旅游已经逐渐过时，取而代之的是更加关注人文、历史、地理的注重体验的文化深度旅游。同时，各大景区和在线旅游企业也意识到，若使用人工智能技术来替代传统导游，既能增强游客们的观光自由度和旅行体验，也可减少旅行支出。于是，越来越多的结合人工智能技术的智能导游产品被开发出来，相关初创企业也开始展露锋芒。本文将主要关注人工智能技术如数据科学、机器人技术、计算机视觉、自然语言处理等在智能导游场景中的应用，并从整体行业背景下手，通过案例分析来解析目前的应用和技术现状，并讨论未来的可能性以及局限性。
作者 |林子旸
一、智慧旅游产业现状分析及相关数据
根据世界旅游城市联合会的数据显示，近年全球旅游总收入保持着每年5%的高速增长。截止2018年，全球旅游总收入已占全球GDP的7%，且中国旅游业总收入位列世界第一。得益于互联网技术的发展，中国在线旅游用户也保持着近10%的年增长率，2019预估值达到3.9人次，证明新时代游客对互联网与先进技术的接纳度较高，可推断智慧旅游场景发展空间广阔。
二、智能导游领域所涉及的主要人工智能技术
深度学习：是指通过构建多层神经网络来进行更高效率的学习与训练的技术。运用该技术，智能导游系统可以在复杂景区地图里完成精确定位和导航，并且高效调用数据来进行景点解说。
沉浸式技术：是指基于智能软件和硬件的搭配，使人的感官和知觉沉浸在计算机模拟的虚拟世界中的技术。通过该技术，智能导游软件可以提供真实直观的路线导航，也能做到与虚拟导游自然的交互。
自然语言处理：是指让计算机理解人类语言，并实现人机之间用自然语言进行沟通的技术。该技术在智能导游领域运用广泛，可让智能导游系统生成解说语音，以及让导游机器人和智能导游软件理解并回应人类的语音或文字输入。
数据科学：是指通过技术手段分析、提取及管理相关数据，并挖掘其中有效价值的科学。智能导游系统可通过分析景点与游客的相关数据，配合深度学习与计算机视觉技术实现景点解说、路线导航等关键功能，亦是该场景下的核心技术。
机器人技术：即编程、制造、运用及维护能自动执行特定任务的机器装置的技术，是导游机器人的主要技术，能够赋予其与人类接近的行动、沟通、信息检索等能力。
三、人工智能在智能导游领域的应用分布
四、智能导游领域人工智能落地案例简述
1. 百度地图AR导游：利用百度高精地图数据库，并结合沉浸式技术可为用户提供精准的景区内实景步行导航及语音讲解。该插件还同时附带包括景区实时天气预测、AR图片虚拟游、智能路线规划等辅助功能。
2. 听游天下智能导游App：根据精准的实时定位模拟贴身导游，并自动播送用户所处景点的介绍，可提供行车和步行两种模式。该软件也集成了以游览时间和体力消耗为参考的线路推荐系统。
3. AI导览智能导览软硬件一体化系统：提供包括硬件机器人以及软件小程序在内的软硬件一体化系统，利用自然语言处理、计算机视觉、大数据技术等人工智能技术，具备拍照、智能讲解与问答等功能，可覆盖景区、博物馆、车站等多场景。
6. SmartGuideApp：拥有大量可调用的当地导游解说语音，并根据定位智能播送。同时，该软件也能在离线状态下构建场景地图并利用推荐算法提供最佳游览路线建议，并且具备AR导航功能。
五、人工智能在智能导游领域的局限性
讲解内容欠缺人性化：传统导游在进行讲解时，通常会在基本历史与文化的解说中加入带有个人色彩的幽默以提高游客对内容的接受程度。目前自然语言处理技术还难以让计算机理解和表达人类幽默，因此大多智能生成的讲解或问答都缺乏亲近感。
人才与资金存在缺口：近年来的人工智能赛道上，旅游业因起步较晚且应用价值尚未被挖掘，大多数的智能导游项目都来自创业公司。因很少获得大资金支持，所以人才储备也相对贫乏。
六、人工智能在智能导游领域的发展趋势
应用形态多样化：目前该领域的应用形态还相对有限，主要通过手机移动软件和机器人来实现。随着物联网技术和沉浸式技术的发展，智能导游将能通过如可穿戴产品、景区物联网设备等形式来实现。
客户渠道宽广化：未来在用户端以外，智能导游企业将有空间拓展用户渠道，尝试更多地与景区或互联网旅游企业联合，推出如自由行智能向导、景区专属的解说系统等细分市场产品。
* 本文为 「智周 」系列报告 「核心版 」，相应 「深度版 」的推出计划将在后续公布，敬请大家关注。 针对「 智慧旅游产业分析 —— 人工智能在导游领域的应用」这一主题，有哪些方向或主题，你希望在报告深度版中读到详细的阐述与分析，欢迎留言，这将成为我们制作报告深度版的重要参考。
关于「智周」系列报告
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