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近日据外媒报道，韩国全南国立大学研究团队发表在英国《自然》杂志上的一项研究表明，找到了可以提前一年半预测厄尔尼诺事件的深度学习智能方法，克服了该领域的长期挑战。
厄尔尼诺事件会引起极端气候，对当地生态系统造成严重损害。随着全球变暖的加剧，它出现得越来越频繁。现阶段由于对全球变暖与厄尔尼诺的关系尚不明确，因此传统气候预测方法无法提供超过一年的准确预测。
为此，韩国全南国立大学研究团队训练了一种能够预测厄尔尼诺事件的深度学习方法。该模型利用1871年至1973年的历史气候数据，以及厄尔尼诺事件的模拟数据进行训练，并通过1984年至2017年的数据进行测试。
并且这种新方法不仅比现行方式更准确，还能预测事件发生于太平洋中部还是东部，并在发生前鉴定海面温度变化。
该事件的发生对全球气候灾害均有预兆意义，研究员称新方法提供的预测结果将帮助政府等制定政策，以应对厄尔尼诺的影响。
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