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新经济e线
8月31日，众安保险数据智能中心总经理孙谷飞在2019年世界人工智能大会上描画了一幅未来新保险场景。
“从可穿戴智能设备数据采集、模型算法训练疾病监控预警、医院检查数据对疾病监测模型验证、再配合自动化理赔服务体验，伴随着人工智能发展，新保险已经近在眼前。”孙谷飞表示：“AI智能保险服务平台的成功打造，反映出人工智能技术已经渗透到了保险业务全流程，这是一个AI无处不在的新保险时代。”
AI+保险，最明显改变在于用户体验度。在用户关注度较高的核保理赔场景，智能核保一改传统人工核保多达数页的医学专业问题，通过简单人机对话，即可完成对客户身体状况判断，并给出精确核保结论。
以健康险为例，众安旗下明星产品尊享e生的智能核保流程，可以通过智能问卷，在1-2分钟内完成核保评估，为客户提供个性化保障。20%以上过去无法投保的客户都成功获得了百万医疗保障，其所覆盖超过200种疾病，让客户可以针对自身已有病征直观了解承保条件。
2019上半年，众安保险服务用户3.5亿，保单33.3亿张。庞大保单增长量使风控和对应的核保理赔效率面临考验。孙谷飞指出，风控是互联网保险核心工程，在用户极致体验背后，是一套以AI技术支撑的保险风控体系。
“众安以大数据为基础，利用知识图谱、图像识别等技术提升风控精细化程度和自动化率，实现‘高效率、精细化、真实性’等新保险风控需求。”
除了知识图谱以外，随着IoT、5G、联邦学习等新技术出现，使万物互联和数据开放成为未来可能。例如可穿戴设备实时监控客户体征数据、车联网记录驾驶行为数据等，都能与保险数据关联，共同构建风险评估模型，使保险逐渐从风险被动防御转向主动风险干预，保障保险公司和用户双方利益。
当前，保险行业数据基础依然薄弱，数据安全隐患大。解决数据问题是AI落地中最重要一环。
孙谷飞也在世界人工智能大会上呼吁，“保险公司不仅要丰富自身结构化场景数据，更需要加强保险公司间和其他行业的数据交流。数据开放和隐私安全并非悖论，运用联邦学习技术的数据隔离特性和加密机制，能够有效解决不同公司间数据共享和联合建模问题，根除隐私泄露风险。”通过AI与其他学科交叉聚合，解决隐私保护和AI数据需求矛盾，打破数据壁垒，才能真正让保险的未来更加美好。
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