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1.斯坦福新研究，帮助人类更好地与机器人沟通
斯坦福计算机科学和电气工程助理教授 Dorsa Sadigh 和她的实验室结合了两种不同的方法，将机器人的目标设定为一个单一的过程，在模拟和现实世界的实验中，它比单独的任何一个部分都要好。研究人员于 6 月 24 日在「机器人：科学与系统」会议上介绍了这个项目。该研究团队为机器人提供指导的新系统 – 称为奖励功能 – 结合了人类展示机器人做什么的演示，以及用户偏好调查，人们回答有关他们希望机器人如何表现的问题。
2.韩国小学将在明年推出基于人工智能的数学课程
韩国教育部与科学和创造力促进基金会合作为小学开发基于人工智能的数学内容，指定小学的学生将从明年开始使用该内容学习数学。内容将基于各种练习和游戏，以帮助学生获得对数字，数量和其中关系的直观理解。学生在试用时给出的正确和错误答案数据将被用于未来的 LMS 研究。这项新的人工智能计划是由该部和韩国教育和研究信息服务部牵头的「智能学习分析平台」项目的一部分。
3.现代汽车今年将在硅谷推出 AI 中心
现代汽车公司周四表示，集团计划今年内在硅谷中心启动其人工智能研究部门，建立其首个完全用于人工智能开发的海外部门。AIR 中心是现代汽车 AI 项目的最新添加，将重点关注观察市场趋势和正在进行的显着项目。据称，它还将与现代的风险投资部门 Cradle 合作投资有前途的人工智能创业公司。总部位于首尔的 AIR 实验室还计划通过聘请更多工程师来确保人工智能领域「源技术」，扩大其研究部门。在周四的公告中，它表示正在寻找八个类别的专家，包括人工智能平台，语音识别，计算机视觉，自然语言处理和数据工程。
4.研究人员提出了衡量和鼓励节能人工智能的方法
传统的 AI 开发管道需要处理能力 – 而且需要大量的处理能力。据估计，人工智能研究的计算基线每隔几个月翻一番，从 2012 年到 2018 年增加了 300,000 倍。虽然这有助于突破，如高度灵巧的机器人和熟练的扑克游戏算法，但环境成本却是巨大的。最近的一项研究发现，单一模型在训练期间产生的二氧化碳足迹为 284 吨，相当于普通汽车一生排放量的五倍。 这就是艾伦艾伦研究所、卡内基梅隆大学和华盛顿大学的科学家们主张加强绿色人工智能研究或人工智能环保和「包容性」研究的原因。他们建议将效率作为人工智能学术论文的一个更常见的评估标准。除了准确性和相关措施外，他们还要求建立一个其他研究人员可以改进的基线。
5.Alphabet财报电话会议：看好对AI技术的长期投入
Alphabet 财报电话会议上，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊表示，「目前公司主要的投资在人工智能技术方面，在全球我们建立了相关的科研团队，并加强对人工智能工程师的培训。为了可以让产品更高效的满足用户的需求，对每一个环节我们都进行严格的测评。除此之外，公司还继续关注云技术，包括对 YouTube 的内容监管。这是我们目前主要投资的项目。」
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