AI中国网 https: //www.cnaiplus.com
图片来源：https://pixabay.com/images/id-2975868/
编译：骄阳
几乎每个高管都认识到了数据的重要性。数据可以告诉您很多事情，从您客户居住和闲逛的地方，到他们对您产品或服务使用的最大问题。企业正在收集的数据比以往任何时候都要多，然而，企业领导者经常没有意识到的是，前端数据收集仅仅只是开始。
只有当数据能够转化为洞察力时，它才有价值，而这个难题经常被忽视。因此，尽管对数据收集进行了大量投资，但管理人员却经常无法从他们收集的大量数据中看到结果。
随着技术以越来越快的速度发展，企业领导者将需要对更多的数据进行管理——因此了解如何充分利用这些数据非常重要。
数据和工业物联网(IIOT)
每个人都听说过物联网，而且大多数人都会想到智能门铃和连网语音助理之类的东西。
但是还有工业物联网(IIOT)，它将传感器应用于设备、机械和车辆中，以创造更智能的商业成果。这可能意味着一切，从智能捕鼠器一旦成功就会给您发短信，到能保证矿工安全和提高生产效率的机械传感器等等。正如您可能想象的那样，所有前端收集的数据都需要后端操作来处理它。
如果您已经开始将数据收集和分析集成到您的业务中，那么您就走在了正确的轨道上——但您还没有达到最终目标。这里有四个策略可以最大限度地提高您的数据工作效率，并避免许多常见的陷阱：
1、自我教育
为了避免数据陷阱，您需要对数据的语言有一个基本了解。某些结果意味着什么，您是如何得出这个结果的?当涉及到将数据转化为洞察力时，许多企业发现，他们在流程开始时所做出的初始假设是错误的。如果您必须做出假设，请务必尽快验证它们。
2、与专家合作
高管们未能从数据中获得更多价值的最常见原因是，他们不知道如何处理数据，或者没有时间挖掘数据以获取洞察力。与您所在行业的专家合作是获得所需要洞察力的最有效方式，而无需学习数据科学等全新领域。
3、保持一致性
监测数据非常重要，并且没有什么比反复的差异更快地污染数据集了。不管它们是每周发生还是季节性发生，忽略差异只会让您的数据更加难以协调。密切关注数据中的内容，特别是在收集过程的早期阶段，它将为您节省麻烦。
4、不要混淆相关性和因果关系
数据驱动的洞察力会对业务成果产生重大影响。也就是说，当有很多内容时，很容易得出看似合理的结论。不幸的是，这种行为会让您忽略其他重要因素。保持开放的心态，并记住，相关性并不一定意味着因果关系。
数据非常强大，并且由于其当前和未来的丰富性，它正在改变企业的运营方式。随着越来越多的组织开始依赖数据，他们的竞争对手也在这样做，以避免过时——因此许多商业领袖正在以最快的速度收集数据是可以理解的。
然而，他们需要意识到的是，数据本身不会在一夜之间改变他们的企业。收集足够的数据为决策提供信息需要时间，而仅仅收集数据并不足以产生洞察力，取而代之的是处理和分析数据来提取价值。随着越来越多的企业擅长这一过程，他们将走在自己领域的最前面，而进展较慢的竞争对手将进一步落在后面。
AI中国网 https: //www.cnaiplus.com
本文网址：
