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导读：“国内工业大模型应用有机会走在世界前头，但不能盲目乐观。”2024中国5G+工业互联网大会期间，TCL实业副总裁、格创东智科技有限公司（简称：格创东智）CEO（首席执行官）何军接受新京报贝壳财经记者专访时如此表示。在谈论工业AI应用场景时，他表示既看好AI在工业设备知识管理方面的应用，也看好在研发侧的落地。据他观察，目前绝大部分制造企业还远不到运用大模型的阶段，“ ......“国内工业大模型应用有机会走在世界前头，但不能盲目乐观。”2024中国5G+工业互联网大会期间，TCL实业副总裁、格创东智科技有限公司（简称：格创东智）CEO（首席执行官）何军接受新京报贝壳财经记者专访时如此表示。
在谈论工业AI应用场景时，他表示既看好AI在工业设备知识管理方面的应用，也看好在研发侧的落地。据他观察，目前绝大部分制造企业还远不到运用大模型的阶段，“用好传统的AI基本算法来提高机械性能已经算不错的程度”。
“AI比较容易在头部或规模较大的制造企业率先落地。”何军说。他判断，当前大约有1/3的制造企业在实验AI应用场景，可能有不到10%的头部企业在系统规划AI布局。他还透露，格创东智计划落地显示行业垂直大模型。
TCL实业副总裁、格创东智科技有限公司CEO何军接受新京报贝壳财经记者专访。受访者供图。
当前约1/3制造企业实验AI应用场景，可能不到10%头部企业系统布局AI
AI是2024中国5G+工业互联网大会讨论的流行词，大家在期待、比较它可能率先在哪些领域、场景生根发芽。
何军作为多年深耕泛半导体制造业数字化的企业领袖，也提出自己的见解：在工业场景上，设备的知识管理和控制系统都有可能叠加AI应用的价值。“设备通用性强，数据量丰富，相对生产和制程数据来说私密性没那么高。另外，如果能够整合公开论文和数据，供应链上下游、产品、销售等数据，也能让研发侧产生应用价值。”
他认为，目前工业大模型应用在制造业的落地场景很多，但深浅不一。“绝大部分制造企业远不到运用工业大模型应用的阶段，用好传统的AI基本算法，提高设备性能已经算不错的程度。”这些企业的数据基础，以及人员对场景和投入回报的理解等都是限制AI应用的原因。
“AI比较容易在头部或规模较大的制造企业率先落地。”何军说。他认为，推进工业AI应用应该发挥头部或规模较大企业的作用。在他看来，这类企业在资金投入、新质生产力工具回报风险承担、数据量、人才素质、数据准备度等方面具备应用AI的优势。
何军强调，上述路径的实现需要政府推动和支持，在推动工业AI应用、新型工业化时把资源更多集中在头部企业，而非像过去推动数字化应用一样强调赋能中小制造业。
“国内头部企业整体对AI的兴趣非常高。当前大约1/3的制造企业在实验AI应用场景，可能不到10%的头部企业在系统规划AI布局。”何军说。
计划落地显示行业垂直大模型
有行业人士认为，从应用场景突破是国内大模型追赶国外水平的一种可能方向。对此，何军表示，国内通用大模型短期内追赶美国很难。但在工业场景应用方面有优势且有机会走在世界前头。“我们应该保持乐观。因为中国制造业整体数字化基础较好，企业有胆量和勇气尝试新技术。并且，政府也起到很大推动作用。另外，中国的AI人才数量不少，特别在制造业。”
他同时表示，要真正走在世界前列也并不容易，“我们有这方面机会，但不能盲目乐观。”他认为，美国和欧洲的制造企业也在积极推动AI应用，它们在数据基础、整体商业环境、软件能力等方面也有优势。
格创东智是一家源自半导体制造业的工业智能解决方案提供商，由TCL恒时天瑞投资（宁波）有限公司、TCL实业控股股份有限公司、TCL华星光电技术有限公司等共同持股。去年推出工业大模型使能平台章鱼智能中枢OCTOPUS-X，旨在帮助工业企业实现生产和运营的智能化。
“我们的优势在于对工厂、场景的理解，以及软件工程化能力，可以和大模型企业合作，在工厂里用好这项技术。”何军说。对他而言，发展工业AI应用的资源投入、对工业的理解和前景判断等都是考查生态合作企业的标准。
他还透露，格创东智计划与TCL华星光电和头部大模型公司合作落地显示产业垂直大模型，目前还处于项目早期阶段。
新京报贝壳财经记者 韦英姿
编辑 王进雨
校对 穆祥桐
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