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有些公司成立之初即引起轰动，有些公司的首次亮相却令人大跌眼镜，Genderify 属于后者。
最近，一款名为「Genderify」的 AI 性别识别平台引起了大家的注意。这款产品宣称使用一种简单、快速、独特的 AI 技术，让用户直接输入名称或者电子邮件地址，即可获取性别判断结果。
开发人员称，这款产品的目标在于帮助人们更好地了解性别特定（GenderSpecific）方面的需求。该技术也可轻松集成到现有系统内，例如注册表单、CRM 和 ERM 等。因此，在这款产品上线的第一时间，很多用户就率先冲了上去，想要试用这个新功能。但没有想到，就这么猝不及防地翻车了。如果在 Genderify 中输入 Meghan Smith，评估结果为「男性 39.6%，女性 60.4%」；将名称更改为「Dr. Meghan Smith」，结果变为「男性 75.9%，女性 24.10%」。「Meghan Smith」是女性，但「Dr. Meghan Smith」就变成了男性？同时，以「Dr」为开头的其他名字也会产生向男性倾斜的相似结果。
输入「scientist」，评估为男性的结果概率高达 95.7%：
有人输入 Oprah，结果显示 78.3% 是男性，但人们最熟悉的「Oprah」是一名女性：脱口秀主持人 Oprah Winfrey。
如果先是输入「Yifat shalk」，结果会显示 94.4% 为男性，再换成只输入「Yifat」的话，这个比例就降到了 78.6%。
这位用户表示：「我感觉是，AI 在不知道该如何判断的时候，就会默认为男性。」这样的判断方法，约等于「不会的选择题就选 C」。
有人将 Genderify 首席运营官的名字填进检索框，结果依旧令人尴尬：无论怎么看，Arevik 都不会是一名男性，即使评估结果的比例高达91.2%。
人工智能系统中的性别偏见并不是一个新鲜的话题，至少很多人都了解它的存在。但 Genderify 判断结果的离谱程度还是让业内震惊了。人工智能社会影响研究机构、纽约大学 AI Now 的联合创始人 Meredith Whittaker 在推特上呼吁：「我们都被异化了吗？」
这种带有严重偏见的 AI 系统存在许多隐患，比如将该服务集成到医疗对话机器人中之后，算法对于用户性别判断的失误可能会导致完全偏离的医疗建议。尽管该产品的创造者 Arevik Gasparyan 只是将其定义为「助力营销数据分析」方面的工具。所以上线不久后，Genderify 就引发了社交媒体平台的强烈抗议。
最终，Genderify 不得不选择关闭了网站，目前已无法访问。
上线 24 小时就下架，Genderify 的产品生命周期似乎也过于短暂了。https://twitter.com/genderify/status/1282688200675401730https://www.theverge.com/2020/7/29/21346310/ai-service-gender-verification-identification-genderifyAI中国网 https://www.cnaiplus.com
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