AI中国网 https://www.cnaiplus.com
在 F8 的第二天中，Facebook 正式宣布 PyTorch1.0 即将与大家见面，这是继一周前发布 0.4.0 后的一次较大调整。这一次调整重点在于提升 PyTorch 在产品部署方面的应用，包括重构和统一 Caffe2 和 PyTorch 0.4 框架的代码库，并将 ONNX 作为模型导出格式。
在 AI 开发中，从研究到产品的过程通常涉及很多的步骤和工具，使得测试新方法、部署以及迭代提高准确率和性能很耗时、复杂。为了帮助加速和优化这个过程，Facebook 发布了 PyTorch 1.0，其开源 AI 框架的最新版本。
PyTorch 1.0 从 Caffe2 和 ONNX 移植了模块化和产品导向的功能，并将它们和 PyTorch 已有的灵活、专注研究的设计结合，已提供多种 AI 项目的从研究原型制作到产品部署的快速、无缝路径。利用 PyTorch 1.0，AI 开发者可以通过混合前端快速地实验和优化性能，该前端可以在命令式执行和声明式执行之间无缝地转换。PyTorch 1.0 中的技术已经让很多 Facebook 的产品和服务变得更强大，包括每天执行 60 亿次文本翻译。
PyTorch 1.0 将在接下来几个月内发布测试版，其中包含一系列工具、库、预训练模型和数据集，以服务于开发中的每个阶段，使社区能快速、大规模地创建和部署新的 AI 技术革新。
从研究到产品
PyTorch 强大的前端允许其通过灵活而又高效的编程模型快速实现原型设计与实验。第一版 PyTorch 在一年前发布，但它的速度、生产力和支持动态计算图等顶尖 AI 模型等能力，令其快速成为 AI 研究者中的流行和重要开发工具。目前 PyTorch 有超过 110 万次的下载量，并且在过去的一个月中，它是 arXiv 上引用量第二多的
AI中国网 https://www.cnaiplus.com
本文网址：
