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为在AI战场上抢占制高点，Facebook宣布投入硬件开发，欲打造出「新品种」AI芯片，提供更高速、有效率的AI运作载体，加速人工智能发展，这也是继Google跟Amazon宣布自行开发专用芯片后，又一云服务巨头投入半导体开发。
就目前而言，训练AI大多是使用如Nvidia等厂商生产的GPU，但Facebook首席人工智能科学家Yann LeCun解释，GPU固然在机器学习的过程中，占有重要地位，但却不适合应用端，无论是数据中心、行动设备或语音助手上。
Yann LeCun表示，「我们不想漏掉任何问题，尤其这个问题没有任何人试图解决。」Facebook目标开发应用AI训练成果的「推理芯片」（inference chip）。
跨足硬件战场，Facebook早有筹备
Faebook在硬件领域的布局，其实早从一年前就出现蛛丝马迹，2018年4月时有媒体披露，该公司正在招兵买马，开始招募「具备开发、管理SoC（系统单芯片）/ASIC（特殊应用积体电路）驱动程序能力的经理人」；7月时更延揽Google芯片工程部门主管Shahriar Rabii加入团队。
今年（2019）1月，Facebook与Intel宣布携手合作，协力开发AI芯片，Intel透露产品预计将於今年下半年推出。
硬件进步引领AI发展
Yann LeCun提到，在人工智能的发展历史中，大多是硬件上的突破，引领着软件层面的进展。他举当前深度学习中的一项核心技术「反向传播法」（back propagation）为例，这项技术源自相当早期的研究，但直到1990年代硬件面有了长足进步后，才开始得到广泛应用。
对於Facebook而言，必须借助AI之力才能有效管理平台上日益庞大的社群。Yann LeCun透露，新时代的AI芯片有办法更有效率地处理资讯，Facebook希望能透过先进的AI芯片，使人工智能技术达到更高层次，例如协助管理者即时监管发布在平台上的视频，初步审核这些内容是否符合规范。
▲Facebook希望透过AI技术，更有效率管控社群平台上的内容。
另外，Facebook也有意投入语音助手的开发，创造聪颖、拥有丰富知识，任何话题都能对谈无碍的人工智能，提供使用者更自然的互动模式，但这目前仍是长期目标。
Google、亚马逊投入自有AI芯片开发
如Yann LeCun所言，硬件的进步会引领软件层面的发展，投入芯片开发早已成为各大放眼AI运算的企业所关注的目标，而Google更可说是其中的先驱者。
早从数年前开始，Google就意识到数据中心对於人工智能的重要性，因而投入TPU（Tensor Processing Unit）开发，并於2016年发布第一代TPU，在当时有着GPU、CPU数十倍的处理速度，如今这项产品已开发至第三代。
2018年亚马逊云端服务大会AWS re:Invent 2018上，亚马逊也发布专为AI运算打造的推理芯片，以更低成本的手段提供高效AI运算，预计将在2019年底前正式推出。
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