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【环球网科技综合报道】3月15日消息，近日腾讯云正式对外发布数仓建模（DataModel）和数据探索（DataExplore）新品，基于最新发布的敏捷数仓新品，企业传统的数仓构建将由原来的按“月”构建提升到按“天”构建。
据悉，该产品基于最新的敏捷数仓建模理念，通过可视化、可复用、可沉淀的数据模型构建，为企业的数仓建模和数据分析场景带来更智能、更便捷的开发体验。
事实上，传统数仓建设由于业务复杂、平台接口众多，导致建设周期长、运营质量、成本高。而需求的及时性和变化性，对数据分析的灵活性、运营效率又提出了更高的要求，随着技术发展和业务驱动，两者矛盾呈现日趋激化的趋势；针对以上痛点，腾讯云数仓建模和数据探索产品从顶层设计入手，拉通数据从设计生产到分析挖掘应用全流程，敏捷构建企业数据决策中心。
本次发布的数仓建模和数据探索新品，基于腾讯大数据云平台TBDS，配备敏捷数仓建模和轻量数据洞察能力，兼顾自助化-降低生产应用服务门槛、场景化-快速形成沉淀行业Know-how模版，智能化-预置非线性分析模型的优势，构建一站式数仓建管用平台。
详细来说，产品功能包括数仓建模、数据集管理，敏捷开发与模板算子、交互式分析挖掘、流水线管理等，极大降低了使用门槛、提升了运营效率，帮助用户从数据生产应用服务全链路打通，真正实现敏捷生产、高效应用。
以游戏业务为例，通过运用最新发布的敏捷数仓工具，能够将以往业界平均超过1个月的数仓建设周期缩短至七天内，有效支撑了业务指标的批量生产和个性化服务，为游戏的平稳运营和持续发展保驾护航。
凭借自助化和敏捷化的核心优势，腾讯云数仓建模和数据探索新品目前已经在金融、工业、医疗、游戏等行业进行落地应用。根据官方数据显示，截至去年11月，腾讯大数据的日实时计算量已经超过200万亿，在线模型训练维度达到1万亿，大数据平台算力1000万核，日离线分析任务数1500万。
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