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北京时间6月13日晚间，微软宣布以每股196美元现金收购LinkedIn，交易涉及金额高达262亿美元。不少业内人士的分析都认为，微软此次重金收购LinkedIn，主要的原因是瞄准了这家世界第一大职场社交网络的海量用户数据。
拿到数据之后呢？发展人工智能！
据《华尔街日报》的报道，微软CEO Satya Nadella 在6月13日的一场电话会议上说：“（机器学习）是下一轮真正的科技创新浪潮。但是，要想在这上面有所作为，你需要数据。而LinkedIn就是数据的代表。”
微软、苹果和谷歌等大公司都在加深对机器学习的使用程度，让自己的产品更加智能。就在微软宣布这起被称为“年度最大并购”的交易几个小时之后，苹果一年一度的WWDC大会召开，向人们展示了引入高级计算机视觉技术的图像软件、欲打造成为智能家居中枢的“Home”，以及更加开放和智能的Siri。而上个月，谷歌也在自己的开发者大会上发布了智能助手Google Assistant，用于预测用户需求并分析用户的行为。
LinkedIn的数据真的那么值钱吗？
收购LinkedIn后，微软可以获得用户的工作、同事和雇主等信息。LinkedIn总用户数量为4.33亿，月度活跃用量超过1亿，这是一个独一无二的庞大数据库。
前LinkedIn商务分析总监张溪梦在接受21世纪经济报道记者的采访时谈到，LinkedIn不仅是一家职场社交公司，还是一家名副其实的数据公司。他们曾打造整个销售线索数据系统、客户成功分析系统等，以实现完全的数据驱动。
张溪梦说，外界更多以一家职场社交网站来对LinkedIn进行估值，但事实上LinkedIn拥有的精密数据驱动方法论，并不断在技术研发方面投入大量资金，甚至一定程度上牺牲了公司营收数据。
LinkedIn在覆盖用户上确实花足了心思，2015年的Twitter上一条段子：
>注销LinkedIn账户
>删除邮件账户
>卖掉房子，隐居山林
>在河里发现一个漂流瓶
>里面有张纸条
>写着：来自%20LinkedIn
调侃归调侃。从中也可以看到LinkedIn在覆盖用户上是多么强大，其处理数据的能力或许会给微软带来不少启示和帮助。
微软的“增强智能”
Forrest%20Research%20的分析师Jeffrey%20Hammond把微软的人工智能实现路径称为“增强智能”（augmented%20intelligence），以与人工智能区分。
在产品中融入“智能”，已经成为微软较为清晰的战略。但是，其目的是为了增强，而不是取代人类。谷歌的无人车的目标是在没有人为干预的情况下，可以自动刹车、转弯或改变路线，但是，微软则关注使用机器智能来提供更好的洞见，帮助人类做决策。
“增强智能”的成果，已经见诸于微软的产品当中。上个月，微软更新了其协作办公和联系程序SharePoint，可以分析开会人员、邮件常用联系人、文件共同完成人等的数据。结合分析的结果，程序可以为特定用户推送有用信息，比如内部报告或者新闻报道。
LinkedIn将会为微软的产品，比如上文提到的SharePoint，以及Office、Dynamics等提供数据，从而简化项目过程，定位发展前景。
作为对这笔收购的描述的一部分，微软呈现了其数字助手Cortana的使用场景：她能提醒用户即将召开的会议中，是否有自己的校友参加，并分享LinkedIn链接。
其他科技巨头也有自家版本的私人智能助理战略。苹果的语音助手Siri现在已经开始支持外部应用程序，来实现叫车服务或者发送信息等功能。Facebook推出M，来回答用户的需求。IBM的Waston已经学习了医疗数据，希望能帮助医生进行更加迅速、更精确的诊断。
此外，谷歌有Google%20Home，亚马逊也有Echo。
和微软一样，这些巨头的目标是在产品中加入智能。
“接下来，‘设备’的概念将会逐渐消失。未来，计算机——不论什么形式，都将是智能助理，帮助人们过好一天”，谷歌的CEO%20Sundar%20Pichai在写给股东的公开信上写道。
“从本质上来说，我们都在试图去做同一件事，但从两个不同方面入手。LinkedIn专注于职场社交，而微软则是企业云。”LinkedIn%20CEO杰夫·维纳（Jeff%20Weiner）在发给全体员工的内部信中称。
LinkedIn提供人力，而以Office为代表产品的微软提供的是工具，二者集合构成了人+工具的组合。两家在职场上拥有强大统治力的企业强强联合，LinkedIn的数据加上微软的人工智能技术，会产生怎样的化学反应？微软巨额的投入从哪些方面可以产生回报？以下是几种可能。
1、更准确的定向广告投放
LinkedIn%20收入的一个来源就是定向投放广告，其中大多数来自用人企业。通过数据的分析，微软以更精确的方式向用户投放广告。
2、以更加智能的方式提供职业建议
LinkedIn%20有着大量的职场数据，如果再加入一些真正的“智能”模型和算法，结合用户的资料提供有效的建议。虽然目前LinkedIn中已经有类似“可能认识的人”或者“你可能感兴趣的工作”这样的推荐，但是质量并不高。
3、提高信息的可信度
目前在LinkedIn中，很多信息都是由用户自建创建，缺乏可信度。比如，我可以随便填“我是一名MIT毕业的物理学博士”或者“我是前NASA的宇航员”等等之类的信息。如果要想把平台上的数据变得有价值，一定的可信度是不可缺乏的。
来自隐私的忧虑，会让微软一场空吗？
随着科技巨头纷纷使用大量的数据来训练机器学习模型，用户开始感到不安。
如果要从LinkedIn上实现价值，微软会需要监测用户联系人、对话和活动。因为这可能暗示着用户正在考虑换工作，所以如果LinkedIn的个人资料有更新，其AI%20程序将会获得提醒。另外，微软在设计未来长远发展战略时，也可以参考这些数据。
“他们会怎样使用这些数据，来提供真正便利的体验，但又不要越界，让人感到后怕？”Forrester的Hammond问到。
LinkedIn在保护用户隐私和数据上的记录并不值得称道。5月18日LinkedIn对外宣布，公司1亿多用户的电子邮件和密码信息被泄漏到互联网上，称已开始验证这些电子邮件和密码，之后会联系受影响的用户。早在2012年6月，LinkedIn曾证实，部分用户的密码被黑客窃取。当时，一个名为“dwdm”的用户在一家俄罗斯网络论坛上发布了800多万个经加密处理的密码，其中约650万个密码来自LinkedIn。
Nadella则认为用户完全不用担心隐私问题。他说，在LinkedIn，用户控制着分享数据的方式，用户可以决定什么是可以分享的，什么是不可以分享的。
微软和其他位于科技行业顶端的公司一样，也是在做一场豪赌，希望消费者会允许他们挖掘数据。他们的筹码是：消费者可以从这些具有远见的技术中获利。要隐私还是要便利？消费者或许要很快做出选择了。
“(数据)%20加上机器学习和分析，这对我们来说，是一个可遇不可求的机会”，Nadella说。
参考资料：
http://www.wsj.com/articles/tech-giants-race-to-develop-machine-intelligence-1465941959?mod=LS1
http://industry.caijing.com.cn/20160615/4132924.shtml
注：本稿件摘自数据观入驻自媒体——新智元，转载请注明来源，微信搜索“数据观”获取更多大数据资讯。
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