来源:2025-02-18 14:09:42 热度:

灵犀医疗EviMed 大模型正式接入DeepSeek:强强联合打造最强医学垂类 AI 工具!

在医疗健康领域,数据驱动的循证医学正逐渐成为临床决策的黄金标准。如何高效整合海量医学证据、精准匹配患者需求并辅助医生制定个性化诊疗方案,是医疗行业长期面临的挑战。

近日,灵犀医疗旗下EviMed循证平台宣布正式接入DeepSeek,标志着医疗AI在循证医学领域的应用迈入新阶段。这一融合不仅为临床实践注入新的智能化动能,也为全球医疗行业的数字化转型提供了创新范本,显著提升了 EviMed大模型处理医学知识的推理效果。

 

DeepSeek-R1:高度适配EviMed大模型

EviMed 大模型是依托领先业内、自建的庞大医学数据库,通过大量的先验医学知识如中英文献、专论、指南共识、临床试验、医学资讯等进行预学习,并结合医院内真实世界数据进行临床实践能力强化,结合检索增强生成(简称 RAG)等先进技术进行医药问答、数据分析以及医学报告生成。DeepSeek—R1作为国内领先的大模型架构及推理能力代表,为 EviMed 大模型产品的智能化升级注入“知识融合+推理决策”双重动能:

深度语义理解:加强解析医学文献中的专业术语与复杂逻辑的能力,从非结构化医学文本中提取结构化信息;

动态知识融合:实时整合最新医学研究进展与临床指南、中英文文献等多种医学知识类型,彻底打破传统 AI 模型依赖静态数据训练的局限性;

推理与决策辅助:模拟人类专家的渐进式推理过程,基于患者个体特征生成循证建议,让循证决策在多场景、多应用中变得可追踪、可验证,极大提升医生对 AI 方案的信任度。

 

EviMed 大模型独特优势:医学专业数据库实现医学垂域应用

EviMed循证平台作为国内唯一实现知网、万方、PubMed等七大中英医学知识库接入的循证系统,构建了覆盖全球超3万种权威期刊、临床指南及本土化真实世界数据的超维知识网络,数据总量达 1.3 亿。其独特优势在于:

全域证据融合:打破中英文数据库壁垒,同步整合PubMed、Embase等国际资源与知网、万方等中文特色研究,解决“跨语言证据断层”问题;

智能体架构创新:通过DeepSeek的多模态大模型对海量知识进行语义消歧、证据等级标注,再结合灵犀医疗自研的临床决策图谱,形成可自主推理的强大医学智能体。

这一“全球知识+本土洞察+强大推理引擎”的三层架构,使EviMed能够同时响应医疗结构的科研级知识分析及内容生成,同时可实现基层机构的实用性诊疗指引与内容解答,真正实现循证医学的全面化应用落地。

参考示例

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两者的结合,本质上是将EviMed的“医学知识库”与DeepSeek的“智能引擎”深度融合,构建起一个具备自主学习与进化能力的AI增强型循证系统。

 

AI如何重构循证医学流程?

接入DeepSeek后,EviMed平台的功能升级可概括为两大维度:

从“信息检索”到“证据精炼”

传统循证工具依赖医生手动输入关键词检索文献,结果往往冗余且需人工筛选。DeepSeek的NLP技术可自动解析临床问题(如“糖尿病患者合并心衰的最佳用药方案”),通过上下文理解、证据权重排序及冲突结论消解,直接输出结构化证据摘要,效率提升超80%。例如,针对罕见病案例,系统能自动关联跨学科研究,减少“信息盲区”。

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从“静态指南”到“动态决策路径”

临床指南更新滞后于科研进展是行业痛点。DeepSeek的实时学习能力使EviMed平台可动态追踪全球顶级期刊、学术会议及真实世界数据(RWD),自动生成“证据热力图”,预警最新疗法风险收益比变化。在肿瘤治疗等快速迭代领域,医生可据此调整方案,避免依赖过时指南。

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临床价值与行业影响

接入DeepSeek后,EviMed平台的功能升级可概括为以下三大重点:

缩短决策时间:使用升级版EviMed,复杂病例的多学科会诊准备时间从平均6小时预计可降至1.5小时;

降低误诊风险:AI辅助的鉴别诊断系统使疾病误诊率预计下降12%;

优化资源分配:基层医生通过AI生成的阶梯式诊疗路径,预计可处理90%的常见病,上级医院得以聚焦疑难重症。

对行业而言,EviMed+DeepSeek的模式为医疗AI的落地提供了新思路:

知识普及:缩小不同层级医疗机构间的“证据鸿沟”;

研究加速:辅助医学科研工作者提升科研创新能力,有效提升科研产出;

成本控制:通过预防性干预与精准治疗降低医疗费用支出。

目前,灵犀医疗已经完成 DeepSeek-R1-70B、32B、14B、7B模型的本地部署,同时,灵犀医疗算法团队正在基于自有高质量医学语料库和EviMed模型蒸馏复现R1-Distill模型以及医学垂类大模型的训练,为后续循证药学及智慧科研各应用的升级迭代打下坚实基础。

 

未来展望

灵犀医疗EviMed与DeepSeek的结合,不仅是技术融合,更是一场关于“智能时代如何重塑医疗本质”的探索。当冰冷的算法开始理解生命的温度,当海量数据转化为拯救生命的洞察,我们或许正在见证一场静默却深刻的医疗革命。

未来,随着联邦学习、因果推理等技术的引入,EviMed+DeepSeek有望进一步拓展应用场景,如公共卫生政策模拟、患者教育等。更重要的是,这一合作揭示了一个核心趋势:在医疗领域,AI的价值不在于替代人类,而在于放大医生的专业能力,让循证医学真正成为普惠工具。

 

灵犀医疗

灵犀量子(北京)医疗科技有限公司(简称:灵犀医疗),成立于2021年,孵化自诺道健康集团,是一家专注于构建医学搜索引擎和循证问答机器人的AI新锐企业,于2022年荣获国家高新技术企业。公司通过生成式AI引擎,为医疗从业者提供精准、快速、便捷的医学知识服务,并致力于推动循证医学的场景化应用。

公司自研的EviMed循证平台现已应用于全国100余家大型三甲医院,辅助临床决策80余万次,荣获全国科技创新奖项10余项、国家发明专利20余项、软件著作权10余项。同时,灵犀医疗积极布局业务生态,依托业内领先的AI引擎与数据优势,以“多模态、多视角、多任务”的AIGC技术愿景来构建整个医疗服务行业的知识新基建。



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