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4月15日消息，近日，纽约大学（NYU）的科学家团队进行了一项研究，证明肥胖程度与新冠肺炎病情加重密切相关。
目前这项研究还未经过同行评审，如果后续能通过验证，这个结果将为医生分流病人、预测医疗需求提供参考。如研究人员所说，这项研究的动机正是“了解哪些病人亟需入院治疗，并理解具体原因”。
这项研究已经发表在健康科学网站medRxiv上，论文题目为《从纽约市4103例COVID-19感染者发现影响患者入院、发展为重症的因素（Factors associated with hospitalization and critical illness among 4103 patients with COVID-19 disease in New City）》。
论文链接：
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.08.20057794v1
一、美国疫情严峻，影响因素研究十分重要
美国已成为新的疫情中心，确诊人数突破60万大关，累计死亡人数超过2.5万。纽约则是美国疫情最严重的城市，截至4月15日，确诊人数超20万，有1万多人死亡，医疗系统已经超负荷运转。
在这种情况下，尽早筛选出需要住院治疗的患者显得十分重要。首先，这有助于急诊医生分流病人。其次，这能帮助临床医生判断出哪些病人最需要在病程早期获得医疗干预。另外，这也能提高流行病学家的判断准确性。
出于相同的原因，了解住院患者的危重病风险也有重要意义。除了为医生决策提供参考外，政策制定者、流行病学家需要依靠这些信息来预测所需的ICU容量、呼吸机数量、医护人员数量等。
但实际上，我们对COVID-19病毒还知之甚少。
论文中统计，目前中国、意大利及美国疾病控制与预防中心发布的COVID-19病毒研究报告大部分只是描述患者症状，但并未深入探究影响病情发展的因素是什么。相关研究要么没有纳入重症患者，要么没有将轻重症患者进行比较，因此很难评估出与病情恶化相关的特征。
纽约大学的最新研究或有助于改变这种状况。研究小组收集了纽约市3月1日到4月2日间确诊的4103名新冠肺炎患者病历进行深入分析，其中轻重症患者人数各半（轻症2104位，重症1999位），分析了年龄、体重、性别、既往病史等各种因素对病情的影响。
要说明的是，肥胖程度是相对于身高而言的。本研究中使用公制单位，规定体重指数（BMI指数）在30（kg/m^2）以上的人属于肥胖。
二、logistic回归模型+决策树，分析每个指标影响
纽约大学兰根医学中心有从门诊到医院各级护理机构，研究进行期间提供了394张ICU病床和297张普通病床。NYU格罗斯曼学院医学博士克里斯托弗·M·佩特里利（Christopher M. Petrilli）及其团队依据兰根医学中心的电子病历信息进行研究。
首先建立多项式logistic回归模型。
根据病历，研究小组掌握了患者的年龄、性别、种族、既往病史、体重等指标，将这些指标作为自变量。为了便于研究，研究人员按照异常严重程度将它们分类。
应用描述统计学方法，将患者病情细分为：没有住院治疗、住院治疗、康复回家、患有重症4种，将这4种病情严重情况作为因变量。其中，患有重症特指接受了机械通气治疗、ICU治疗、临终关怀及死亡的患者。
这样，多项式logistic回归模型就搭建好了。
然后，研究人员用上述患者数据训练决策树。根据患者的共享特征对其进行分组，每使用一个特征就将样本分为两类。分组的情况如下图。
三、肥胖相关度最高，或与炎症相关
出乎意料的是，癌症、慢性肺部疾病等基础疾病对病情发展的影响并不突出。最大信息增益决策树中，最高级别的分支点是年龄大于65岁，下一级就是肥胖。
论文指出，高龄与许多疾病（比如流感）都具有较大相关性。相比之下，肥胖更像是影响新冠肺炎严重程度的特有因素。
根据病历，住院患者中肥胖人数占到了39.9%，未住院患者中这一数值仅为14.5%。
多元回归分析结果显示，与住院治疗相关性前三位的因素分别是：年龄大于75岁或更高（OR 66.79，95% CI44.73-102.62）；年龄在65~74岁（OR 10.91，95% CI8.35-14.34）；BMI>40（OR 6.2，95% CI4.21-9.25）。
其中，比值比（OR值）是表示疾病与暴露之间关联强度的指标，指暴露者的疾病危险性比非暴露者高多少倍；置信区间（CI）指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间，95% CI代表做100次抽样，有95次的置信区间包含了总体均值。
▲对于住院患者的多元回归结果
由于美国人的肥胖率远高于中、韩等国，因此其“经济和健康状况可能会更遭”。
另外，研究人员认为肥胖与炎症相关，“人们普遍认为肥胖是一种促炎症状态（pro-inflammatory condition）”。
论文指明，本次研究中并未收集到未住院患者的炎症情况记录，但研究人员猜测，炎症情况也可能是病情严重程度的“有力预测因子”。为了便于理解，可以用严重脓毒症时的炎症状态加以比较。但是，研究人员暂时无法确定新冠肺炎与脓毒症的炎症情况的相似程度。
结语：肥胖与新冠肺炎有关，或有助于医生临床决策
新冠疫情爆发以来，学界一直致力于找出影响病情严重程度的因素。许多研究者都把肥胖与新冠肺炎联系在一起，但并未做出实证研究。
比如3月31日《柳叶刀》刊载的论文中，RNA病毒研究者Gregory Poland写道：“几乎所有国家的年龄结果都趋向老龄化，肥胖、吸烟、糖尿病和心肺疾病发病率达到新高……这些都是导致2019年新冠肺炎大爆发的原因。”
本次纽约大学研究小组通过收集和分析病人数据，发现肥胖的确与新冠肺炎病情严重程度存在相关性。如果这一结果能在后续研究中得到验证，或有助于为医生临床治疗开拓新思路。
文章来源：ZDNet，medRxiv
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