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[联邦计算机周刊网站2019年4月25日报道] 9年4月25日，在美国国家公共管理学院举办的工作场所创新活动中，哈佛大学美国政府创新项目主任Stephen
Goldsmith表示，人工智能、云、按需技术和数据分析正在为美国联邦政府机构的创新奠定基础。
前印第安纳波利斯市长Goldsmith表示，对于政府创新而言，“这是一个非常激动人心的时刻”。他还表示：“没有数字化，就没有创新。”
他认为，美国政府提供的海量数据可以为创新提供源源不断的动力，但前提是对这些数据进行恰当的管理和解读。他说，最重要的是，对这些数据进行预测分析，可以找出政府机构在面向公众的服务方面的不足之处。他表示：“把数据、员工和结果联系起来，可以让政府机构更加专注于他们的使命。”
他补充说，人工智能和机器人技术能够极大程度地帮助完成日常任务。
通过创新技术会议的分组会议，可以看到，这些技术以及云的重要性日益明显。
一名前美国联邦政府雇员表示，软件即服务应用（SaaS）程序让她所在的政府机构的IT工作人员摆脱了繁琐的数据录入任务。将这些工作交给SaaS可以让这些员工可以更好地完成他们的本职工作。另一位美国联邦官员表示，人工智能和机器人处理自动化受到了她所在政府机构的热烈欢迎，因为这些技术可以减少耗时的重复性工作。
数据对于促进政府机构进行切实有效的创新来说至关重要。但Goldsmith等人表示，从数据中获取真实情报离不开上下文和重点。
哥伦比亚特区公共服务部的首席运营官Sharon
Kershbaum指出，她所在的机构开发了一个帮助失业居民寻找工作的项目。该项目由职位空缺数据输入驱动，在项目初期取得了一定的成功，许多求职者找到了工作。然而，六个月后，曾经成功的那一批求职者又再次开始寻找工作，这其中的原因包括：新工作距离过远，或是无法兼顾孩子的日托。
Kershbaum说，这个项目没有考虑用户所面临的现实。
“你必须让员工相信，他们并不总是知道什么对于客户来说是最好的，”她说。从客户的角度进行更深入的观察，将有助于阐明他们的目标。她说，为用户进行创新“不仅仅是关注数据”。（工业和信息化部电子第一研究所
宋文文）
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