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新京报讯（记者 马婧）3月1日下午，第十三届全国政协委员、百度董事长兼CEO李彦宏就今年的两会提案内容接受了新京报记者采访。今年，李彦宏的三项提案均与人工智能相关，分别是构建智能交通解决方案，让老百姓出行更顺畅；完善电子病历管理制度，促进智能医疗应用探索，助力“健康中国”战略实施；加强人工智能伦理研究，打造智能社会发展基石。这也是他连续五年提交与人工智能相关的提案。
首先，李彦宏提及构建智能交通解决方案。近年来，随着城市发展进程不断加速、百姓出行需求日益增长，交通拥堵和安全已成为城市发展的难题，给城市带来巨大的经济损失。李彦宏建议，国家进一步加强引导，建立数据共享和使用机制，鼓励各地探索并构建智能交通解决方案。第一，加快车路协同标准制定。第二，推进交通基础设施智能化改造，鼓励各地政府增加车路协同路侧设备布设，开发车路协同管理平台。第三，开展智能交通应用示范，选取有条件的城市，率先部署智能交通信号灯、智能停车等应用，并逐步向全国推广。事实上，百度V2X（Vehicle To Everything，车路协同）自动泊车解决方案已经处于研发调试阶段。作为业内最早布局车路协同的公司之一，百度自2016年开始布局V2X研发、探索“车路协同”技术，在场景数据和测试里程积累上取得了阶段性进展。
不止是智能出行，李彦宏还关注智能医疗应用的探索。目前，我国电子病历虽在部分区域实现了一定程度的共享，但不同省份间的病历数据仍彼此割裂。提高电子病历的互联互通性，将提升百姓就诊效率。李彦宏建议，由国家卫健委牵头，在电子病历数据的管理、科研及使用方面统筹规划，加快相关智能应用的探索，助力形成优质高效的医疗卫生服务体系。
建议具体包含三个方面：一是继续推行并完善电子病历填写标准，鼓励医疗机构与科研院所、企业加强合作，提升我国电子病历数据资源的规模和质量。二是完善数据应用的技术标准和法律保障，加快相关法律、管理规范的制定，开发数据流通和安全保障的机制。三是加快推进电子病历的科研和应用，在确保安全的前提下，鼓励企业、国家临床医学研究中心和专业性行业组织等联合开展探索、择优落地试点，推动癌症、心脑血管疾病等重大健康问题攻关。相关技术成熟后，向基层医疗机构推广，从供给侧解决百姓看病难问题。
作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能已上升为国家战略。2017年，我国出台了《新一代人工智能发展规划》，要初步建立部分领域的人工智能伦理规范。但总体看，当前我国有关人工智能伦理的探讨刚刚起步，尚未形成广泛共识。对此，李彦宏建议，建议由政府主管部门牵头，组织跨学科领域的行业专家、人工智能企业代表、行业用户和公众等相关方，开展人工智能伦理的研究和顶层设计，促进民生福祉改善，推进行业健康发展，掌握新一轮技术革命的主动权。一是以人为核心，明确人工智能伦理原则，加强相关研究，以老百姓的美好生活为终极目标，兼顾行业创新发展。二是强化领军企业担当，加快人工智能伦理原则落地，让人工智能提供的信息和服务帮助人们成长和发展。三是加强国际交流，凝聚全球共识。积极参与全球人工智能伦理原则的研究和制定，及早识别禁区，为国际人工智能伦理研究贡献中国智慧。抓住人工智能的战略发展机遇期，加快伦理研究和创新步伐，构筑我国人工智能发展的竞争优势，早日建成智能社会，用技术造福百姓。
第十三届全国政协委员、百度董事长兼CEO李彦宏。
新京报：人工智能时代会带来哪些改变？
李彦宏：中国互联网经过这么多年的发展，人口红利基本上已经没有了。我看CNN发布的数据，互联网人口增长速度是百分之三点几，远低于中国GDP的增长速度。所以靠人口红利再发展互联网不太现实。我觉得未来主要是靠技术创新来推动互联网产业增长，大多数的技术创新都是人工智能相关的技术。
新京报：如何去解决互联网和AI发展过程中遇到的数据孤岛的问题？在这个过程中怎么去保护用户的数据隐私？
李彦宏：以电子病历为例，现在病历电子化了，大多数好的医院都有电子化病历。但是这些病历相互之间没有打通，我在这个医院看病之后，到了另外一个医院还要重新描述一遍生病过程，重新做一遍检查。我觉得我们确实需要通过政府的力量制定相应的标准，来推动数据共享。
在共享的过程当中，我们需要特别注意保护用户的隐私，我觉得道理上大家都认可，关键还是看执行的过程当中能否有一个好的机制来约束。
百度内部若干年前提过两个词，一个叫“平台化”，一个叫“接口化”。平台化是指，我做一个东西，就争取把它做成一个平台，可以供其他部门的人使用。接口化是指把我的能力开放给你，我告诉你我的平台能干什么，但是我不把背后的数据、源代码给你。这样一来，数据得到了保护，知识产权得到了保护。
我觉得对整个社会来说，可能也需要通过平台化、接口化的方式。我们把边界定义清楚，什么人可以获得什么样的信息，获得什么样的能力。然后通过一个平台，或者是多个平台来提供这些能力。
新京报：人工智能会对现有的法律体系产生哪些新的挑战？关于人工智能立法，你会有哪些建议？
李彦宏：首先，我觉得立法本身不应该太超前，很多时候新事物刚刚出现，让它稍微跑一段时间然后再总结经验，找到规律再来立法。其次，在不同的领域，涉及的立法都不一样，比如说像无人驾驶，在过去就没有相关的法律。北京市很重视无人驾驶，很快有相应的法律来保障我们的创新能够有序进行，到今天百度已经拿到了50张左右的自动驾驶测试车证。
医疗方面也需要相关的立法，统一电子病历的格式，必须要有什么样的字段，要有什么样的内容，不同的医院、机构之间进行交换，必须保护患者的隐私等等，都应该通过立法的方式来解决。
新京报：在你看来，什么是AI能应该做的，什么是不应该做的？
李彦宏：我觉得AI应该做的是让它去帮助人和服务人，不应该做的是让它去伤害人和控制人。跟所有技术一样，如果我们不注意去控制它的话，就会出问题。比如碰到高压线会被电死，并不是说电比人更聪明，而是这个技术在发展的过程中，有可能发生事故的。
在这一方面，我们要做相应的预案，去做防备措施，不要让它跑偏了。如果AI的能力出现了会伤害人的地方，那我们要赶紧往回拉一拉，要对它进行控制。如果AI在某些方面，对人的正常活动产生了负面影响，我们也要去规范它。国际上有一些组织已经在讲我们不要去开发AI武器，不要开发杀伤性的武器，我觉得这就是一个很好的方向，我们不希望它用到不该用的地方。
我举一个医疗的例子，病人在病房里面摔倒没有被及时发现，医院不可能安排一个人24小时在病房里面看着这些病人。但是可以安装一些摄像头，使用AI的能力，监控病人有没有摔倒。类似这样的应用场景，我们多去挖掘，让它去服务人，帮助人。所以未来AI主要目的不是去替代人，而是帮助人，帮助人们更高效地完成工作。
新京报：车路协同方案是不是更适合于像雄安新区这种新城的建设？在已经成熟的城市里，车路协同是不是意味着会产生较高的改造成本？
李彦宏：对于雄安这种新城来说，确实在顶层设计上会更加容易一些。但是我觉得对于现有的城市，改造的意义更大，因为绝大多数的中国人都生活在现有的城市里。
我看到的数据，每年因为交通拥堵会造成GDP的5%到8%的损失，就北京市而言，每年是上千亿的损失。我也看到北京市每年在治理交通拥堵上花的钱非常多，我看到有一个数字是一年500多亿。这么多钱用来建高速公路、地铁、大型停车场等等，但只有很少的钱投入软件层面交通基础设施建设。
我们测算，通过智能红绿灯时间的调整可以使得红绿灯的等待时间减少30%到40%。我们注意到，这跟无人驾驶没有必然联系，即使大街上每一辆车都不是无人驾驶，我仍然可以让它的通行效率大幅度提升。
车路协同方案的改造成本肯定比现在物理上的投入要节省很多。更为关键的是，在北京这种大城市，即使有钱，物理空间也是有限的，你想再建一条路，周围都是楼没路可建了。
新京报记者 马婧 编辑 陈莉 校对 吴兴发
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