【环球网科技报道 记者 林梦雪】医疗卫生领域正在经历新变化。
近年来，数字化、智能化成为医疗领域关键词。人工智能技术，以计算机视觉、自然语言处理、机器学习等为代表，逐渐释放出更多可能性，渗透进医疗行业各个场景，推动医疗服务质量和效率提升，解决医疗供需矛盾。
根据GlobalMarketInsight数据，2020年全球医疗人工智能市场规模为42亿美元，预计到2027年将增至345亿美元，2020-2027年CAGR为35.1%。AI医学影像增速较快，2020年市场规模约10亿美元，占据全球医疗AI市场24%以上份额。
中华医学会放射学分会主任委员、中国医学影像AI产学研创新联盟理事长、上海长征医院放射诊断科主任刘士远表示，放射科是重要的交叉学科，也是技术集中的学科。AI医学影像的发展呈现出产品向多样化、垂直功能逐渐加深、单病种向多病种、多任务的发展，基于部位和器官的，软硬一体化发展，基于互联网的资源共享以及诊疗一体化，全流程覆盖，平台化的使用，结构化报告的整合以及形成良好的生态等趋势。
在医学影像场景中，有效管理和利用大量非结构化的医疗数据已成为一项巨大挑战。然而，基于英特尔架构，汇医慧影通过引入英特尔至强可扩展处理器、OpenVINO工具套件以及面向英特尔架构优化的Python等领先软硬件技术，结合5G等创新技术应用，打造了全周期AI医学影像解决方案，包括Dr.Turing AI平台、Novacloud智慧影像云及Radcloud大数据智能分析云平台。该解决方案可帮助医疗机构轻松处理不断扩张的影像数据，优化基层医疗资源配置，提高患者就医体验。
英特尔中国区物联网及渠道数据中心事业部总经理郭威表示，“英特尔正在将医疗AI与云边端进行创新融合，以实现医疗数据的有效管理和利用。此外，为助力基层医疗的信息化建设，英特尔还积极携手行业伙伴，打造众多高性能解决方案，以打破院内数字孤岛，加速推动分级诊疗进程，从而充分释放医疗数据价值，实现基层医护人员工作效率和广大患者就医体验的同步提升。”
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