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在一个房间里，有十几个销售人员坐在不同的工位上。他们的主要职责是给客户进行电话营销，推销金融产品。
如果用百融智汇云的智能语音机器人替代这些人中的一半，可以节省50％的成本。如果全部替换为机器人，节约成本可高达90％。
从考核营销结果来看，百融智汇云的智能语音电话营销效果能达到人工服务标准的90％以上。
这就是为什么有人说，随着AI大模型的不断发展壮大，打工人的危机感越来越强。
然而，百融智汇云认为，AI的目的不是代替人，而是让营销工作实现升级，从而将人力释放出来，去做更高级别的事情，实现最佳效率。
这是AI大模型的春天。与ChatGPT不同，国内的AI大模型几乎都将应用场景放在To B上，因为布局B端是更具商业化价值的考量。
尽管AI大模型的商业化还不够成熟，但它对各个行业的落地场景和未来可能性的预演探索已经足够精彩。例如，有券商分析师认为，金融行业的数字化程度领先，拥有数据富矿，有望成为AI大模型落地的垂直领域之一。
实际上，专注于金融精准营销生态服务的百融智汇云已经通过AI大模型技术在金融领域的应用中取得了不错的成果。
其自主研发的智能语音机器人（Chatbot）使用Transformer架构算法模型，采用同源智能语音识别技术，客户语音识别准确率可达99％以上。
在语义理解方面，该智能语音机器人全面使用了ChatGPT同源的预训练模型，可以在最小化人工成本的前提下实现多轮对话。交互效果无论是音色、情感、语速还是对话层面，都可提供“真人级”的互动体验。
在金融场景落地案例中，某金融机构与百融智汇云展开深度合作，引入该智能语音机器人后，成本降低很大。相比于纯人工工况，“IVR+人工”模式节省成本约50％，“IVR”模式则可节省成本约90％，而且两种模式都可接近人工服务标准的90％至95％。
在AI大模型的支持下，金融精准营销变得更快、更准、更狠。
不得不说，这一次，AI真的有点冒犯到了打工人。
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