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近日，中国人民大学高瓴人工智能学院与快手合作，共同成立未来媒体智能联合实验室。合作方向包括联合研究、多应用场景探索和人才培养合作。双方将持续推进多个人工智能前沿领域的技术创新，如多模态大模型、AIGC、智能搜索与推荐、数字人等。此次合作标志着两个领域之间的产学研合作关系得到了进一步巩固。
中国人民大学副校长王轶在签约仪式上表示，高瓴人工智能学院在重塑人大学科、调整创新战略等方面扮演了重要角色。与快手合作是双方合作伙伴关系向前推进的第一步，旨在深化在科学研究、人才培养、社会服务、国际交流和文化传承等多个方面的合作。
快手高级副总裁于冰表示，互联网产业的爆发式增长得益于规模与技术双重放大效应。作为国民级短视频直播平台，快手具备高密度技术人才、应用场景丰富、用户和数据规模巨大的特点，并具备大规模算力资源。开放合作意味着为科研提供真实可靠的验证环境，大幅提升相关科研成果的含金量。双方强强联合，将会影响整个行业并发挥更大价值。
快手副总裁王仲远介绍，自2011年成立以来，快手业务形态不断拓展，目前已发展成为集短视频、社交、直播、电商等多种功能于一体的数字化社区。截至2022年，快手日活和月活用户数分别达到了3.66亿和6.4亿。巨大的用户社区催生了多元化的内容生态，如快手短剧、体育、二次元、三农以及泛知识类视频等。快手与人大的合作将紧密契合国家重大战略的发展需求，进行技术布局和联合研发。
中国人民大学高瓴人工智能学院成立于2019年，旨在打造一所能够影响和塑造未来人工智能时代的世界一流学院。学院已在AI尤其是大模型、多模态大模型等领域取得多项科研成果，现已成为双方合作、建立联合实验室的重要基础之一。在CSRankings国际排行榜中，中国人民大学在互联网与信息检索方向位居世界第一。
除了科技创新，在人才培养方面双方也取得了丰硕成果，例如联合发表顶级学术论文5篇，联合培养11位硕博生。相关研究成果也切实提升了快手的业务效果，提升了观看时长、完播率、点赞率、作品生成量等核心指标。
在视频内容分发上，快手背后采用复杂多样的智能推荐算法。快手副总裁宋洋介绍，快手投入上千名算法工程师在推荐算法的模型与策略研发之上。快手还将继续利用AI技术，在内容生产、内容理解和内容分发三个方面为用户打造更极致的产品体验。
首届学术研讨会——WWW 2023论文分享会近日在中国人民大学-快手未来媒体智能联合实验室举行。快手的一众算法专家和高级算法工程师与高瓴人工智能学院的博（硕）士生分别就基于多任务/偏好/表示的推荐、个性化搜索与推荐、可信搜索与推荐和基于强化学习的推荐等主题进行了分享。快手副总裁江鹏表示，快手在推荐算法方面技术创新研发投入巨大，并在强化学习、因果推断、图学习、搜推联合、端智能等前沿方向上取得了突破。
未来中国人民大学 - 快手未来媒体智能联合实验室将加强多模态大模型、AIGC、数字人和搜索推荐等方面的探索和研究。
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