在2023年的阿里云北京峰会上，复旦大学浩清教授兼人工智能创新与产业研究院院长漆远介绍了复旦大学在AI for Science领域所取得的进展。他认为技术和科学是螺旋结构中互相支持的双链，为了更好地推动“双链螺旋”向上攀升，复旦整合了阿里云的资源，共建了中国高校中最大的科研算力平台。
漆远教授表示，随着科学研究的深入和研究自由度的提升，人工智能正在开启科研新范式。在过去，我们无法完成的任务，现在变得可行了。但计算问题的复杂度也在不断地增加，这就需要更高效的计算能力来支撑科研进展。
作为中国顶尖学府之一，复旦大学在基础科研方面不断投入，聚焦AI for Science范式和“开放科学”转型，积极推进算力基础性设施建设。与阿里云共同建设的CFFF（Computing for the Future at Fudan）智算平台，面向多学科融合创新的AI for Science计算集群“切问1号”和面向计算科学高精尖研究的专用高性能计算集群“近思1号”，将为不同应用场景下的科学智能研究与应用需求提供满足。
借助百G跨校区高速数据传输网，校内数据中心和托管在阿里云的校外数据中心将形成统一算力资源池，未来还将与阿里云的公共云打通，成为国内高校最大科研算力平台。目前，平台已完成首个AI集群上线，可同时支持多个项目研发，初步满足校内多学院的科研需求。平台将在6月30日正式上线试运行。
阿里云智能首席商业官蔡英华表示，人工智能的技术进步，离不开基础理论研究和应用研究双向促进。AI for Science使得原理驱动和数据驱动的两种科研范式得以统一，云计算又让通用计算和智能计算走向融合，支持研究者处理更多不同类型的数据，求解更高维度的问题。阿里云很高兴能与复旦大学等顶尖高校合作，探索过去无法计算的科研课题，创造全新的科研方法。
