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【环球网智能综合报道】在过去的数年内，人工智能已经帮助医生检测包括脑瘤、肾病和多种癌症在内的恶性疾病。现在，来自IBM公司和迈克尔•j•福克斯基金会（MJFF）的研究人员表示，他们已经研发出一组人工智能程序，用于跟踪帕金森病患者的症状在时间和严重程度方面的恶化情况。
据外媒7月30日消息，这组人工智能还可以帮助医生更好地预测疾病的发展，从而改变医生帮助患者控制病情的治疗方案。
研究者表示：“我们的目标是使用人工智能来帮助患者管理和临床试验设计。这些目标很重要，因为尽管帕金森病很普遍，但是非常多病人的运动及非运动症状都是独一无二。”
据悉，研究团队此次的新突破是基于一项名为Parkinson’s Progression Markers Initiative的研究而成的。这项研究拥有超过1400名患者的资料，借着这项研究，研究团队可以对人工智能模型描绘出帕金森病的复杂症状以及发展模式。
目前全球估计有超过600万人患有帕金森病，而且目前这个病症暂时没有治疗方法。研发团队表示，本次研发的人工智能有望针对帕金森病的不同阶段提供更加详细明确的精细特征。
去年8月，IBM便在攻克帕金森方面取得新突破。研究者找到一种通过分析运动能力随运动障碍增加而估计帕金森症状严重程度的方法，并将相关论文发布在《自然科学报告（Nature Scientific Reports）》上。论文显示，该方法依靠一系列离散运动，例如步行，跑步或慢跑时手臂的摆动来执行任务。这些不同的肢体运动和其衔接动作共同构成了活动模式，可以用作对帕金森氏症的症状的测量和分析。
外媒称，本次研究的相关结果已发布在《柳叶刀数字健康（The Lancet Digital Health）》杂志上。
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