【环球网科技报道 记者 林梦雪】12月29日，自动驾驶通用解决方案公司轻舟智航(QCraft)与东风悦享合作打造的无人驾驶车Sharing Bus亮相武汉，并启动试运营，首批落地50辆车。
据悉，Sharing Bus是一款没有传统驾驶座的全无人驾驶车，依托轻舟智航自主研发的专注城市复杂交通场景的Driven-by-QCraft自动驾驶方案,可实现公开道路L4级别自动驾驶能力。
在接受记者采访时，轻舟智航商务副总裁程修远表示，“适用于公开道路的Sharing bus的落地应用意味着无人驾驶技术的进一步成熟，其中安全性是整个无人驾驶在应用和部署中最核心、最关键、最首要的条件。以安全为红线，轻舟智航打造了360度无盲区感知方案，更在传感器、计算平台、电源、通信等模块上采用全冗余设计，为无人驾驶车的安全行驶提供充足保障。”
公开资料显示，轻舟智航成立于2019年，作为一家无人驾驶通用方案公司，主要研究城市公交、接驳车、网约车等场景。2020年10月21日，轻舟智航全国首个常态化运营5G无人公交亮相苏州高铁新城，并招募了首批有日常通勤需求的普通市民参与智慧公交试乘。
随着自动驾驶技术的成熟化，自动驾驶赛道在经过了上半场的人才技术比拼、产品打造和经验积累阶段，规模量产和商业化的下半场已经显现端倪。根据麦肯锡《致胜汽车行业下半场》预测，2030/2040 年，中国用于出行服务的自动驾驶汽车形式里程数有望达到 0.3/1.6 万亿公里/年。若假设其单价为2元/公里，则其 2030/2040 对应市场空间约 0.6/3.2 万亿元。
对此，程修远认为，虽然技术已经往前迈一步，但Robotaxi的大规模商业化还需要很长一段时间，并非一蹴而就。“在这个过程中，需要企业、政府及产业链上下游的紧密协同，共同推动技术的迭代、相关法律法规政策的不断落实，在实现更高等级智能驾驶的同时，引导大众认知程度的不断提升。”
程修远表示，基于武汉经开区将打造国内首个“无人驾驶”之城，总投资达30亿元的情况，轻舟智航和东风悦享选择将Sharing Bus首次投放城市选在武汉。
据了解，武汉“无人驾驶之城”将着力解决最后3公里的出行、物流、售卖等服务痛点，将在武汉经开区重点打造无缝化智能应用体系服务市民日常生活，涵盖无人接驳载人服务、无人物流配送服务、无人售卖服务、无人环卫服务、无人安防巡逻服务以及景区无人观光接驳服务等。并修建无人驾驶专用线路，打造车路融合的无人驾驶立体交通。根据规划，到2025年将在武汉经开区逐步投放1万辆各类无人驾驶车辆。
对于Sharing Bus 在武汉的试运营，程修远介绍称，“按照计划，在军山新城“春笋”附近，数十台Sharing Bus无人驾驶接驳车已经上路，往返于川江池地铁站和春笋之间。接下来，武汉经开区将运营2条线路，主要服务16号线小军山地铁站到春笋智慧青年城站、春笋智慧生态城到“池中间”之间的短途通勤接驳，共设置9个站点。Sharing bus正式投入运营后，将为沿线15个小区约5万居民提供智能接驳出行服务。”
此外，他还提到，目前轻舟智航也正在规划Sharing Bus于其他城市落地，但还不方便对外透露具体情况。
事实上，意识到探索商业化的急迫，无人驾驶赛道上的主角们已经在下半场开始争相布局，在城市场景中，目前除轻舟智航外，包括百度、文远知行、驭势科技、元戎启行等在内的科技公司均已展开角逐。
Robobus方面， 2018年，百度联手金龙客车打造的自动驾驶小巴阿波龙正式量产，已先后在北京、广州、雄安、重庆、佛山等22个城市园区落地部署。
2020年7月，轻舟智航研发的第一辆无人小巴（龙舟ONE）落地苏州，如今已经在苏州、深圳、武汉等超过5座城市启动运营。
2021年4月，文远知行与宇通联合开发的无人驾驶微循环小巴也批量下线，目前正在广州、南京、郑州等地开展常态化测试。
Robotaxi方面，今年7月份，深圳福田区与元戎启行合作，正式为公众提供 Robotaxi载人应用示范服务。元戎科技副总裁兼合伙人刘轩曾介绍称，Robotaxi在深圳的这项示范服务，目前已接单超过3万单，五星好评率达95%以上。
虽然在各大城市道路上，自动驾驶玩家们正在加紧进行常态化试运行的路测，但也有业内人士认为自动驾驶的发展仍有很多需要解决的问题。
智研数据显示，截止 2020 年末，全国开放的自动驾驶测试的道路约为 3000 公里，主要集中在其中北京、上海等地。中信证券研究部分析认为，对于自动驾驶公司而言，若自动驾驶产品在仅能在郊区、新城等区域小范围测试运营，则其数据积累的速度以及Robotaxi 产品的商业价值都将受限。
刘轩也认为，通过不断进行复杂路况测试，收集数据，数据驱动算法的迭代和提升，才能真正实现用低成本的、用户可以接受的方式，做L4级别的自动驾驶车辆。
此外，自动驾驶车辆规模化生产的成本也是当前需要考虑的问题。对此，刘轩曾提出“目前自动驾驶规模化落地最主要的阻碍之一在于成本问题，硬件成本降低后才可以促进自动驾驶车辆的量产。”
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