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【环球网科技综合报道】8月13日，第十一届中国城市物流发展年会正式举行。毫末智行COO侯军带来《AI自动驾驶助力智慧城市物流再升级》的主题演讲，分享毫末智行在探索“可行、可靠、可商用”的自动驾驶解决方案探索与规模落地过程中的经验与洞察。
在侯军看来，AI自动驾驶若想填补人力缺口、助力智慧城市物流实现升级，必须要具备4点关键能力，即拥有领先的产品能力、可靠的落地能力、开放的合作方案与卓越的数据智能。
在产品及落地能力方面，侯军首先向参会者介绍了毫末智行的最新进度，“当前，毫末智行已落地的产品包括乘用车辅助驾驶、末端物流自动配送车和智能硬件。其中乘用车辅助驾驶产品小魔盒已经量产两代，搭载超过六款车型，并且即将量产具备城市领航自动驾驶功能的第三代，截止至2022年8月，用户辅助驾驶行驶里程突破1400万公里；末端物流自动配送车小魔驼在顺义运营期间已完成配送近8万单，并且推出了性能更强，价格更低的小魔驼2.0；同时小魔盘智能硬件也支持了很多合作伙伴搭建自身的末端物流解决方案。”
作为自动驾驶技术在城市智慧物流场景中的重要落地产品，侯军对小魔驼2.0给予了非常高的期待，“小魔驼2.0面向履约场景进行了多项重要升级，包含车规级硬件、L4级自动驾驶能力、领先的各项功能、最优质的价格，以及全球最大末端物流自动配送车间，可为商超、物流行业的客户提供可商用的末端配送解决方案。”
侯军认为，末端物流自动配送车将是代替人工的物流工具，只有不断控制成本、保证产能，才能真正让末端物流自动配送这条商业化赛道“跑起来”。
对于实现末端物流自动配送的底层逻辑，侯军介绍，“自动驾驶的核心是人工智能，一种典型的数据驱动技术，其迭代演进的根本就是收集和使用数据的能力。”侯军在演讲中指出，基于第一性原理，毫末智行以数据为核心，推出了中国首个自动驾驶数据智能体系MANA，由此实现对自动驾驶技术的深度赋能，为毫末产品的持续创新与升级奠定了充沛的数据基础，“完善的数据智能体系将成为AI自动驾驶科技公司成功的基石”。截至目前，MANA学习时长已超过27万小时，虚拟驾龄相当于人类司机驾驶2.5万年，这也将驱动小魔驼2.0的末端物流自动配送能力越发成熟。
同时，侯军认为，生产端和消费端都在对末端物流服务提出更高的要求，这也让现阶段我国的智慧城市物流发展面临三大机遇。他建议，制定局部物流示范区政策，串点成线，聚线成面；同时，大力发展末端物流自动配送车领域，补足人力缺口；最后，随着百花齐放的业态，行业标准制定也呼之欲出，用行业标准促使“无人”技术激活产业新动能。
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