安永咨询服务团队正在积极探索各行业领先的商业模型、组织架构和系统流程，为客户量身定制变革转型方案，提供商业创新、风险管理、财务管理、供应链管理、信息化转型、数据分析与数据安全等全方位、多领域咨询服务。我们将通过“乘风破浪 | 变革转型”系列文章，为您介绍安永如何协助客户在当前和未来市场上成为行业领导者，创造长期价值、成功实现转型。
我们正处在一个充满波动性(Volatility)、不确定性(Uncertainty)、复杂性(Complexity)及模糊性(Ambiguity)的时代。在这样的环境下，企业生态系统正以前所未有的速度变得愈加复杂，风险格局日新月异。为了能够从容面对时代发展浪潮的挑战，企业必须掌握管理风险的全新方法，安永风险咨询服务将协助企业实现这一目标。
设想以下场景：
一家涉及海外业务的企业（以下简称“A公司”）希望在合规管理方面寻求高效的解决方案。近年来国内外合规监管趋向严格，执法力度不断加大，企业所面临的合规风险挑战日益严峻。A公司已经搭建合规组织体系，制定了合规管理制度，并形成包含培训、汇报、考核、咨询、调查、问责等内容的合规运行机制，但合规管理工作效果仍未达到管理层预期。
新技术革新浪潮势不可挡，A公司对大数据、机器人（含RPA）、云计算、人工智能、物联网、区块链这些术语并不陌生，但我们要解决的问题并不是技术本身，而是如何运用新兴技术手段提升合规管理工作的效率。我们认为，A公司的合规转型可以从运用RPA（机器人流程自动化）等轻量级的软件自动化解决方案入手，RPA擅长替代人工处理重复性强、规则清晰、大规模、大容量、易出错的操作，例如处理数据录入、复核性检查、数据校验等，可帮助企业提升合规工作效率。但RPA依赖于清晰的规则和指令，无法自主从经验中学习或适应变化，为了让RPA变得更聪明，我们通过人工智能(Artificial Intelligence，AI)技术给其配备智能大脑，让它能够进一步学习、思考、分析、决策。
人工智能具有机器学习(Machine Learning，ML)、自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)、神经网络、深度学习等多个分支，我们为A公司合规RPA所设计的智能大脑主要涉及机器学习和自然语言处理两个子领域。其中，机器学习是利用数据训练计算机构建模型，并使用模型进行预测的一种方法。机器学习和人类学习机制类似，从大量现象中提取反复出现的规律与模式，有助于帮助A公司监测隐藏的风险迹象和线索；自然语言处理则是使计算机能够理解人类的语言（包括文本和语音）的一种技术。NLP模型可以解读语言的意义，衡量语言当中的情感，并对数据进行分类。例如，NLP可以用于分析销售交易中的文字或语音记录，通过情感语气的分析发现潜在的欺诈行为。
通过将传统RPA与机器学习和自然语言处理等主流人工智能技术相结合，我们为A公司建立并部署了新型的“智能RPA”，并应用在以下具体场景中。
第一、供应商尽职调查：
第二、电子邮件及社交媒体监控：
第三、反贿赂与反腐败：
第四、投诉管理：
第五、数据隐私保护：
第六、费用报销管理：
安永企业风险咨询服务能够助企业发现可助力其实现经营目标的“上行风险” (Upside Risk)，同时规避可能给企业带来负面影响的“下行风险” (Downside Risk)，将风险管理工作融入从战略与构思到执行与价值创造的整个价值链。通过由数字化驱动的敏捷风险管理，安永使企业获得灵活性和快速响应的能力，帮助企业自信地抓住机遇，维护利益关联方的信任，最终实现战略价值的创造。
欢迎联系我们。
[1]https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2020-02-25-gartner-says-over-40-percent-of-privacy-compliance-technology-will-rely-on-artificial-intelligence-in-the-next-three-years
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