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根据IDC发布的《中国人工智能软件及应用(2019下半年)跟踪》报告指出，从行业用户角度来看，2019-2020年，AI的采用已成为企业的内在需求。随着人工智能技术的发展和成熟，通过有效运用AI技术构建完善的技术体系，成为当前各大科技公司的重点。在7月9日-7月11日由上海市政府主办的2020世界人工智能大会上，360金融首席科学家张家兴博士在企业级AI架构专场中发表金融领域的数据AI融合中台演讲，分享360金融在人工智能应用的实战经验。
张家兴认为，“原本在金融里的决策是基于人的理性的决策，但随着人工智能的发展，我们逐渐转变为用机器学习模型做抉择。这种决策超越了人的理性，可以称为超理性决策，其特点是基于数据和不可解释，效果上优于人的理性决策。”
目前市场上采取了诸多中台实践，如双中台，即业务中台与数据中台，或AI中台、技术中台等。360金融认为，对于一个涵盖多种业务类型、链接上亿用户的公司来说，理解用户与匹配相适应的金融产品需要借助数据与AI相融合的力量。如获客阶段通过智能投放平台，触达最有金融需求的潜在客户；客户经营阶段运用智能运营平台，高效满足客户需求；通过智能风控平台，全周期理解客户风险动态等。而在这类平台之下，360金融布局更基础平台以支撑上述平台的运作，包括用户触达平台、智能语音平台、机器人平台，以及基础数据平台、图数据平台、实时数据平台、数据分析平台等。诸多平台互相支撑，形成360金融的数据智能平台矩阵。
“对于数据AI融合中台来说，数据产生价值，其中一个方式就是用数据产生AI能力。”张家兴认为，AI与数据要一起建设，如果AI平台没有数据支撑，AI本身产生的价值极为有限。金融领域中的数据AI融合中台使得360金融能够更高效地触达并理解用户，将数据和AI价值发挥到最大化。
360金融的技术领域主要聚焦于人工智能在金融领域的运用。仅2019年，360金融就提交了382件发明专利申请，针对不同细分领域做相应的技术布局，已形成全方位技术脉络。作为首提“数据AI融合中台”的公司，360金融一方面实现理财、信贷、保险等各个业务条线的数据打通；另一方面，从触达潜在用户到最终帮助用户链接到金融产品，实现业务每一个环节的定制化的平台建设和智能化改造，通过机器学习模型，形成对已有业务的赋能。
世界人工智能大会自2018年以来已成功举办两届，是人工智能领域深具国际影响力的品牌活动。本次活动聚焦人工智能最前沿技术、产业和应用的全球化发展趋势，以及 AI产业融合、开放生态、智慧互联及融创资本等话题。会议邀请了国内外学术界与业界顶级人工智能领域的院士、科学家、知名企业负责人，既囊括美国高通公司、ABB集团、苹果公司等科技类公司负责人，也包括多位图灵奖、诺贝尔奖、院士等学术界人士。
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