目前，80%-90%的机器视觉技术能够实现高效的缺陷检测，甚至达到零或者接近零的误检率，相信人工智能体系也并不能继续提高这个结果。此外，产品制造商一般需要大规模的缺陷检测体系，因此，价值和效率是至关重要的；对于他们而言，建立一套昂贵、复杂的人工智能体系并不划算。
缺陷检测的未来一方面应该在于对现有技术的改善与提升，另一方面提高检测效率并减少检测成本。随着检测人员利用现在的检测技术，如机器视觉技术对一些潜在的缺陷进行逐步的定性与定量分析，产品制造商将能够更进一步的保证产品的质量安全。
纸张作为食品、医药行业包装材料的主要形式，已经成为工业产品不可或缺的原材料。在纸张的生产过程中，由于生产工艺及现场环境等影响，容易造成纸张表面出现蚊虫、孔洞、黑点、线条、褶皱等缺陷。这些缺陷不仅影响纸张产品的外观，更重要的是降低了纸张的使用性能。如何在生产过程中及时检出纸病缺陷，消除生产的根源，实现控制和提纸张的表面质量，一直是造纸行业追求的目标。
无锡赛默斐视科技有限公司，专注机器视觉表面瑕疵在线检测系统，是国内技术先进的高速板卷材表面缺陷在线检测系统的设备供应商，公司核心产品包括：薄膜表面瑕疵在线检测系统，无纺布污点检测仪，纸病在线检测系统，带钢表面瑕疵检测系统等.
公司核心技术团队由海外归国人员组成，并积极与国外著名校企建立技术合作，依托与国外先进技术的国际化接轨，掌握核心的CCD工业相机技术、光学成像技术及的软件系统。现赛默斐视表面瑕疵检测系统已在带钢、薄膜、造纸、印刷、金属带材等行业成功应用。
现代工业生产对纸张表面的质量提出越来越高的要求，传统的检测方法如人工目视抽检已经远远不能满足现在工业生产中高速、高分辨率和无损只能检测的要求，基于CCD的纸病检测系统与传统的人工肉眼检测相比，具有快速、可靠。准确的优点，目前已被许多造纸企业所应用。
SIMV纸张瑕疵检测系统检测原理
将工业线阵CCD 相机架设在生产线上方，同时采用高亮的LED线性聚光冷光源进行背打光，通过线阵CCD相机和高速图像处理系统进行实时的在线扫描，系统实时对相机采集到的图像进行处理，当带钢表面出现粘结，锈斑，折印，划痕等瑕疵时，由于瑕疵图像与产品的正常成像存在明显的灰阶差异，从而系统能够发现瑕疵。同时系统根据不同瑕疵缺陷存在明显的灰阶差异，从而对不同的瑕疵进行分类并自动记录瑕疵图像、位置等信息，同时通过信号控制实现对不合格产品的自动标记。
线阵CCD摄像机通过连接在幅面驱动轴上的编码器触发获取幅面的图像信息，CCD相机的分辨率、纵向线扫频率等性能确定系统的采集精度，系统精度高，图像数据处理量大，数据经过高速处理后保留带纸张表面瑕疵的数据信息（大小、直径、横纵向位置）并控制输出，计算机系统通过数据库记录和管理缺陷具体位置、大小和图像等信息。
技术参数
检测对象：新闻纸、特种纸、铜版纸、白板纸、美术纸、文化纸、香烟纸、镭射纸等
典型瑕疵：刮痕、亮点、破损、黑斑、孔洞、皱褶、油斑等
检测宽度：任何宽度（可通过相机的组合满足不同的幅宽）
检测速度：MAX2000m/min
检测精度：0.2mm~2mm （取决于检测速度和相机数量）
瑕疵标识：声光报警、实时贴标、实时显示瑕疵坐标信息分布图
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