人工智能领域一直是被大家所关注的焦点，近几年随着深度学习的突破，人工智能的新兴技术和创新实践也层出不穷。
AICon 全球人工智能与机器学习技术大会，是 InfoQ 举办的人工智能领域的大会。今天，小编追踪了关注的 AICon 五万技术人的访问路径，筛选出了点击量和停留时长最高的三大实践分享，我们一起来看看这些实践到底有哪些过人之处？
最火实践分享—点击量 Top3
点击最高的三大实践分别来自于智能金融和 NLP 两大领域。
点击量能最直接反映出演讲内容的热度，获得 Top3 的都是热门领域具有突破性进展的实践分享。
Top1:《京东数科智能反欺诈前沿技术及实践》
内容大纲：
- 反欺诈现状
- 京东数科智能反欺诈体系
- 图神经网络在反欺诈中的应用
- 规划与展望
听众受益：
- 了解人工智能前沿技术在反欺诈领域的应用；
- 提供通过无监督学习主动对抗风险的新思路。
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Top2:《数字经济时代下 NLP 技术发展趋势和应用场景》
黄非老师在 NLP 领域有着多年的研究，他带领的团队支持数百个场景日均千亿级调用。同时，在阿里多、全、广的业务线和聚合许多顶级人才的研究加持下，NLP 技术的应用经验也相较更丰富、更有参考性。
听众受益：
- 了解近年来 NLP 技术发展趋势；
- 了解 NLP 技术在阿里巴巴内部丰富的应用和价值；
- 了解 NLP 技术在阿里经济体生态中的应用、挑战和机会。
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Top3:《度小满金融大数据风控实践》
度小满金融从去年开始就有着较高的关注度，风控 + 大数据的结合在反欺诈领域也取得了不错的成绩，本次分享将介绍度小满风控模型体系，以及在整个业务流程的各环节模型中的作用。此外，分享将针对互联网金融风控实践中遇到的困难，给出在实践中总结的解决方案。最后，随着新的二代征信已经广泛应用，本次分享也将介绍新的征信读解与数据挖掘方法。
内容大纲：
- 度小满风控体系简介
- 大数据风控的挑战
- 二代征信的洞察和挖掘
听众收益
- 了解信贷整个流程中各模型的作用；
- 了解大数据风控的困难和挑战；
- 了解二代征信和新的挖掘方法。
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最有吸引力实践分享—平均停留时长 Top3
平均停留时间最长的三大实践来自于认知智能、大规模机器学习算法以及智能金融领域。
平均停留时长能最直接反映出演讲内容对技术人的吸引力，获得 Top3 的都是极具创新性的实践分享。
Top1：《认知推理在推荐系统中的研究与应用》
通过在推荐系统中结合图表征学习与推理技术，不仅在受限商品池推荐场景中展现向量召回优势，并在多个个性化推荐场景中取得卓越成效。通过本次分享大家也可以了解电商推荐系统中的一些切实问题以及技术进展与未来关注的方向。
内容大纲：
- 目前推荐系统中面临的问题
- 从认知推理的角度缓解这样的困境
- 认知推理的前沿技术研究
听众受益：
- 了解电商推荐系统中的切实问题；
- 了解目前电商推荐系统的技术进展与未来关注的方向；
- 了解认知推理技术的研究现状与应用前景。
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TOP2：《以图治图：智能图平台在腾讯业务中的创新与实践》
本次分享将着重说明腾讯数据平台部团队是如何应对图计算和图数据库的挑战，并满足调度系统、微信支付、风控安全等业务场景对智能图平台的诉求。告诉大家如何应对超大规模复杂网络的问题，如何以图治图，以及如何从 0 到 1 完成智能图平台的构建。
内容大纲：
- 以图治图及应用场景
- 智能图平台
- 智能图平台的未来展望
听众受益：
- 如何应对超大规模复杂网络问题，如何以图治图，以及智能图平台的构建；
- 智能图平台对业务的提升，以及未来的方向。
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TOP3：《京东数科智能反欺诈前沿技术及实践》
此分享不仅在点击的 TOP3 榜单上也在停留时长最高的 TOP3 榜单里，足以说明其人气，这里就不加以赘述了。
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