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疫情骤起，科技界以智“搏疫”；疫情向缓，科技界献“智”聚力。在这个重要时期，中国人工智能学会开启“云论坛”全新模式。4月25日18:30-21:30，中国人工智能学会将汇聚学术界、产业界的学术专家和业界精英，切实跟进人工智能领域发展的科技创新与实时热点展开“云对话”。
第四范式创始人、首席执行官戴文渊受邀做客论坛，将围绕“人工智能技术如何战'疫'”这个热点话题与听众分享自己的独到观点。
戴文渊，人工智能“迁移学习”领域顶尖学者，在全球范围内首次提出迁移学习基本理论框架及主要算法方向，论文引用数排名世界第三（数据根据Google Scholar）,研究成果被收录至全球最经典数据挖掘大学教材《数据挖掘：概念与技术》；撰写了剑桥大学AI丛书《Transfer Learning》、中国高校大数据课程教材《大数据建模方法》。
设计了全球最早的商用AI系统——百度“凤巢”系统，使百度变现能力提升8倍，持续超华尔街预期。
首位获中国智能界最高奖“吴文俊人工智能科学技术奖”创新一等奖的企业家；获计算机编程界“奥林匹克”大赛——ACM-ICPC世界冠军；入选《麻省理工科技评论》35位35岁以下科技创新杰出精英 ；入选《财富》中国40位40岁以下商界精英；受聘为汇丰银行技术委员会专家、新华社产品研究院五大特聘专家、人民日报智慧媒体研究院理事。
专业领域：人工智能、迁移学习等。
2020年春天，新冠疫情的爆发让无数城市按下了暂停键。在全国大部分省市新增病例连续一段时间清零之后，无症状患者的出现，让疫情态势出现了新的变化。如何筛查高危人群？如何精准追踪传播路径？如何推演疫情发展？自新冠病毒疫情爆发以来，一直都是一项重要且困难的工作。北京市一家企业快速响应，利用人工智能，在这场无硝烟的战争中打造“隐形病毒捕手”，助力抗疫战线。
快速组建精英团队
无硝烟战争中打造“隐形病毒捕手”
在全国大部分省市新增病例连续一段时间清零之后，近期，各地陆续出现无症状患者，疫情态势出现了新的变化。如何精准追踪传播路径,如何筛查高危人群？如何推演疫情发展？是目前至关重要的一项工作。此时打造一条没有硝烟的抗疫战线迫在眉睫，这个数字抗疫的任务最终落在了第四范式团队的肩上。
第四范式创始人戴文渊在校期间两次带领团队斩获堪称“程序设计领域的世界巅峰”——ACM竞赛的世界冠军；在学术成就上，他的单篇论文引用在人工智能迁移学习领域里排名前三；在深圳创业后不久，为了满足对科技型人才的大量需求更是将公司从深圳搬到北京。大年三十的晚上，戴文渊领导组建了一支为疫情防控研究助力的AI抗疫团队，将项目研究工作分为前端和后端两个组同时执行。可即便是人工智能领域里的老兵，在一开始面对突如其来的新型冠状病毒时也有些措手不及。用传统的传染病趋势模型，维度太低，参数缺失，得出的数据结果毫无指导意义！于是项目组负责人、第四范式的主任科学家涂威威邀请到了多位业内专家以及一线医疗专家参与其中，日以继夜的交流讨论，模型探索由此有了突破性的进展。
让技术产生价值
“先知”三个模型推演疫情态势
基于大数据和AI精准算法搭建完成的“隐形病毒捕手”模型，究竟如何防控疫情？在不同地区、时间、行动轨迹持续变化等诸多不稳定因素下，如何有效地追踪和筛查？系统团队提出了三套方案应用，分别对应追踪传播路径、筛查高危人群、疫情态势推演，针对疫情发展的不同阶段和实际场景需求，给予数据分析、提供精准防控措施。
疫情发生后，病毒传染路径分析极为关键，系统基于确诊病例的行为轨迹，用高维模型模拟出一套潜在传染的关系网，在关系网中找到可能的传播路径协助进行精准防控，为疫情防控部门提供小时级的数据更新。这就是精准防控第一步：追踪传播路径。而另一个方案是，应用于防控的关键阶段，核心是要找到潜在的高风险感染人群，进行有效隔离，防止病毒扩散。这是精准防控第二步：筛查高危人群。疫情防控的第三个方案：推演疫情发展，提供宏观决策判断。对于决策者而言，知晓疫情变化趋势、预判拐点成为更加紧要的事情，从数据中学习出的数字孪生系统，可就关键决策一旦实施所带来的影响进行仿真预判，为制定实用有效的疫情调控政策提供重要依据。
这套解决方案除了为国家层面提供防控决策支持之外，目前已经下沉到地方政府，更多的帮助防控一线提升效率、辅助决策，协助企业做好微观防控。这套全民抗疫过程中所沉淀出的方案、经验和技术也将在后续人类与病毒共生的岁月里发挥出更大的价值。从创业之初北上追求顶级人才，到这次疫情面前迅速集结精英防疫团队，第四范式一直致力于用科技效力。如何让人工智能在传染病领域及更多行业发挥出最大作用，帮助更多的人，是第四范式团队一直思考的问题。未来，这家公司也将继续朝着 “AI for everyone”的愿景迈进。
日益成熟的人工智能，正成为抗击新冠肺炎疫情战线上一群特别的“逆行者”。这是范式人的使命，更是北京，这座城市的担当。
转载来源：
http://mini.eastday.com/a/200408165040698.html
疫情骤起，科技界以智“搏疫”，取得积极成效；疫情向缓，科技界献“智”聚力，服务科技与经济融合，在协同攻关中提升自主创新能力，在推动高质量发展中成就科技价值。
疫情中，人工智能科技在哪些领域被出色运用？复工复产，人工智能又是如何为企业数字化转型发展再添动力？4月25日18:30-21:30，中国人工智能学会将邀请权威专家聚焦议题展开“云对话”，这场覆盖了人工智能、语音技术、数字经济等产业热点话题的“云论坛”，让我们来听听专家怎么说。
主办单位
中国人工智能学会
承办单位
江苏南京生态科技岛经济开发区管理委员会
中新南京生态科技岛开发有限公司
马上科普教育科技（北京）有限公司
论坛嘉宾
戴文渊
第四范式创始人、首席执行官
简介：人工智能“迁移学习”领域顶尖学者，在全球范围内首次提出迁移学习基本理论框架及主要算法方向，论文引用数排名世界第三（数据根据Google Scholar）,研究成果被收录至全球最经典数据挖掘大学教材《数据挖掘：概念与技术》；撰写了剑桥大学AI丛书《Transfer Learning》、中国高校大数据课程教材《大数据建模方法》。
设计了全球最早的商用AI系统——百度“凤巢”系统，使百度变现能力提升8倍，持续超华尔街预期。
首位获中国智能界最高奖“吴文俊人工智能科学技术奖”创新一等奖的企业家；获计算机编程界“奥林匹克”大赛——ACM-ICPC世界冠军；入选《麻省理工科技评论》35位35岁以下科技创新杰出精英 ；入选《财富》中国40位40岁以下商界精英；受聘为汇丰银行技术委员会专家、新华社产品研究院五大特聘专家、人民日报智慧媒体研究院理事。
专业领域：人工智能、迁移学习等。
分享题目：大数据下的疫情精准防控
赵英
京东城市副总裁
简介：成都大学客座教授、清华大学博士，加入京东前曾任清华同方大数据人工智能视频技术中心负责人，多次参与国家重点科技项目，在视频大数据、人工智能领域有深入的研究。
国家重点研发专项核心专家库专家，北京市科委科技奖励评审专家，九三学社中央科技委青年小组成员，九三学社北京市委城建委员会委员，中国公路学会、中国计算机学会、中国自动化学会会员。
曾承担或参与国家级研发项目（课题）多项，在视频大数据、人工智能领域具有深入的研究，著有《智慧城市与视频大数据》（科学出版社）、 《人群行为突变视频分析》（科学技术文献出版社）等4部学术专著。申请发明专利10余项。
获得北京市科学技术奖一项（第一完成人）、入选北京市优秀人才培养资助青年拔尖个人项目（自然科学类）。
主持研发的拥有完全自主知识产权的视频大数据、人工智能“慧眼达”产品荣获省部级等各类各级奖项10余项，产品目前已经在国内11个省高速公路、60余个区县城市管理进行规模应用。在企业自主技术创新和科技成果转化中，做出了突出贡献。
专业领域：人工智能、视频大数据、智慧城市。
分享题目：战疫背后的神秘黑科技—数字AI战疫
张长征
华为云医学影像技术总监
简介：张长征，华为云医学影像技术总监，发表论文、专利数十篇，在Wider face、ISLES2018、HC18等国际权威比赛上多次获得第一，疫情期间，负责华为云AI+CT新冠项目研发，当前在亚太、欧洲、非洲多个地区与国家落地，助力全球抗击新冠疫情。
分享题目：焦点访谈中的新冠肺炎影像智能分析技术
罗斌
武汉大学教授、博士生导师
简介：教授，博士生导师。2008年于法国国立高等电信学院获得博士学位。现为武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室教授。主要研究方向为图像检索、机器视觉、智能移动机器人等。研发了多种轮式服务机器人平台，包括服务于国家电网武汉供电公司的室内变电站巡检机器人和雷神山医院智能配送机器人等。
分享题目：雷神山医院智能配送机器人
庞建新
优必选副总裁，研究院副院长
简介：中国科学技术大学博士，负责多项国家科研项目，获得吴文俊人工智能科技进步二等奖和广东省技术发明二等奖，是广东省“特支计划”科技创新青年拔尖人才和深圳市高层次人才。
分享题目：疫情下的服务机器人
圆桌论坛
（七位嘉宾参与圆桌讨论，包括以上五位嘉宾）
主题：AI战疫加速数字经济发展的思考
白翔
CAAI副秘书长
华中科技大学教授
杜博
武汉大学计算机学院副院长
武汉大学“珞珈特聘教授”，国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者，湖北省杰青，博士生导师，计算机学院副院长，国家多媒体软件工程技术研究中心主任，人工智能研究院常务副院长，IEEE Senior Member，人工智能领域SCI一区期刊Neural Networks、SCI二区期刊Pattern Recognition、Neurocomputing的Associate Editor，人工智能领域CCF A类顶会AAAI、IJCAI、KDD的Senior PC Member/PC Member，图像处理领域著名会议ICPR和IJCNN的Area chair。主要从事人工智能、计算机视觉和图像处理等方面的研究工作，近五年主持和参与相关纵向研究课题30余项，其中主持国家自然科学基金5项。2019科睿唯安全球高引学者；2019年IEEE TGRS最佳论文奖；2019湖北省自然科学一等奖（排名第1）；人工智能顶会IJCAI2018杰出论文奖（CCF A类）；2018 IEEE 全球数据融合大赛冠军。
论坛主席
俞扬
南京大学人工智能学院教授
国家"万人计划"青年拔尖人才
曾获得CCF优秀博士学位论文奖、4项国际论文奖励、2项国际算法竞赛冠军。入选2018年IEEE Intelligent Systems杂志评选的“国际人工智能10大新星”，荣获2018亚太数据挖掘“青年成就奖”。主要从事机器学习、强化学习领域研究。
张兆翔
CAAI副秘书长
中国科学院自动化所研究员
国家"万人计划"青年拔尖人才
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