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《孙子兵法·形篇》中有一句很著名的话：胜兵先胜而后求战。意思是：胜利的军队总是先有了胜利的把握才上战场。早年在格兰仕集团工作时，经过大量实战，沈国辉便将这句话视为竞争格言，凡事都要做好充足的准备，这样才能减少伤亡，也才能深受将士爱戴。
2006年沈国辉进入格兰仕时，格兰仕已经是全球知名的微波炉和电烤箱制造商，在格兰仕整十年的工作经历，不仅让沈国辉精通制造业的全流程和运营逻辑，更完整参与到了物联网在智能家居行业的应用工作中，他从中看到了物联网应用的巨大商机。凭借着对传统工业生产的深入了解，再加上圈子里丰富的人脉。2016年，沈国辉和三位合伙人一起成立了“蘑菇物联”。
蘑菇物联从成立之初，就致力于为通用工业设备行业提供基于移动物联网的SaaS服务。主要是通过物联网技术和传感器获取设备的实时运行数据，从而实现“工业设备——设备用户——设备服务商——设备制造商”的全数字化打通。
对于沈国辉来说，离开对自己来说已经是“舒适区”的领域，转而创立一家技术赋能型公司，这是一个不小的挑战。在这样的跨越下，蘑菇物联会“活”得怎样？或许，从蘑菇物联的市场定位以及战略目标可以窥见一二。
选定工业互联网赛道，在变数中找到“不变”
蘑菇物联是工业互联网企业，而工业物联网是工业互联网的基础。这一赛道是否是行业大势，回顾一下近两年的国家战略和市场环境，或许能有所判断。
从国家战略层面看，近年来，国家频频出台政策支持制造业升级转型。今年3月，李克强总理在2019年政府工作报告时指出，“要推动制造业高质量发展”、”打造工业互联网平台，拓展’智能+’，为制造业转型升级赋能。”习近平总书记也曾在发言中指出“要把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机”。
工业物联网作为工业互联网的基础，对于传统制造企业的数字化转型十分重要，能为实体经济提供许多新的机会和可能性。
另外，从市场层面看，据IDC预计，2019年全球物联网支出将达到7450亿美元。与2018年总共花费了6460亿美元的实际支出相比，这一数字增加了15.4%。
在工业物联网领域，据IoT Analytics在2018年11月的预测，2018年工业物联网（IIoT）的市场规模为640亿美元，到2023年，该市场将增长到3100亿美元，复合增长率为37%。
在工业物联网市场规模不断扩大之际，众多的设备制造商、系统集成商、网络运营商、平台供应商都积极加入到工业物联网的产业链中，这也为整个行业生态建设奠定了良好基础。
由此可见，工业物联网对于创新型企业来说，毋庸置疑是一个充满机遇的赛道。充满机遇也意味着充满变数，从企业经营角度出发，在变数中找到“不变”，才是制胜的关键。
沈国辉告诉新制造，无论是工业物联网还是工业互联网，都是围绕工业的五个“不变”的要素——“人机料法环”，对四个“不变”的指标——“订单、质量、成本、交期”进行优化。而蘑菇物联所做的事情，就是在“机”这个要素上，优化“订单”、“质量”、“成本”和“交期”。
聚焦通用型设备，勤练内功
工业中的“机”可以分为专用设备、通用设备和其他设备三类，专用设备一般指的是直接生产设备，比如CNC、注塑机、纺织机等，有所生产产品对应的行业属性；通用设备则是非直接生产设备，比如空压机、制氧机、水泵、中央空调等，适用于各行业。
蘑菇物联在“机”这个要素上选择聚焦的对象是通用设备。从改善价值上看，相对于通用设备，专用设备离所生产的产品更近，改善的价值似乎更大。但事实并非如此，专用设备发生故障，导致的也许是一条产线的停工。但通用设备如果发生故障，导致的可能会是整个工厂的停工。因此，通用设备的正常运行对于工厂的正常运作起着至关重要的作用。
在结合自身情况，并对市场进行了分析后，蘑菇物联制定了相应的市场战略，即为工业设备产业链上的三大主体——设备制造商、设备服务商、设备用户，提供以设备为核心的工业物联网管理工具以及服务。
据沈国辉介绍，整个服务过程如下：蘑菇物联将蘑菇云盒接入通用设备，采集设备内部控制器以及外接传感器上的数据，并实时将数据上传到蘑菇云，继而在云端进行数据清洗、分析，最后由“蘑菇圈”将数据结论分别发送给设备用户、设备代理商、设备制造商的APP和PC端，进行“读、分析、写”的操作。
具体来看：
读——数据从设备端采集上来之后，将生产数据可视化，形成数字报表，起到辅助生产管理的作用。
分析——基于采集的数据，对设备进行预测性维护（PHM）、稼动率（OEE）分析、设备良品率分析、能耗分析等。
写——重点在于对机器形成反向控制，不仅控制机器，还配合告诉人该如何操作。以空压机为例，如果要控制能耗，当系统检测出设备能耗高时，不仅可以反向控制参数，还能够告知技术人员设备是哪里发生了故障，诸如管道漏气或干燥机堵塞这类问题，只能依靠人去完成。
据沈国辉介绍，蘑菇物联从2016年成立，到2018年这三年只做了“读”和“分析”这两块，有了三年的沉淀，到了2019年才开始做“写”这一部分。
为何“写”这么难做呢？沈国辉表示：“‘写’基于准确的‘读’，但‘读’准数据，很大程度上得依靠手上沉淀的工业协议，只有协议沉淀得足够多，才能‘读’得准确，这需要一定的时间积累。”
通过三年时间的沉淀，才开始做“写”的部分，似乎又印证了沈国辉的竞争格言：“先胜而后求战”——当做了充分的准备之后，才开始投入战斗。沈国辉也表示，蘑菇物联相较于其他企业，能够快速抢占市场的原因，是基于团队成员多年的行业积累，对市场的深刻洞察，以及对商业伦理的充分尊重。
今年6月，蘑菇物联从全国500多家优秀的工业互联网应用软件企业中脱颖而出，获得了首届工业互联网APP大赛全国总冠军，这是沈国辉和他的团队打得又一场“胜仗”。 工业不同于其它行业，任何一个指标的优化都需要用数据来衡量，来不得半点虚假。捷径难寻，“勤练内功”才是王道。蘑菇物联知晓这一真谛，或许这也是它“越活越好”的原因之一吧。
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