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2020 年伴随着很多前所未有的事，在坎坷的一年过去之后，我们将迎来怎样的新时代？神韵炭雕
在今年的最后一天，吴恩达邀请了沈向洋、李飞飞等人工智能的顶级学者，让大牛们对 2021 年的 AI 技术发展进行了一次展望。在人才不断流向业界、常规架构算力进入瓶颈期的今天，作为一名从业者应该看到什么？他们是这样说的……
新的一年近在咫尺，吴恩达分享了自己对人工智能在接下来一年中发展的三个愿望：
缩短概念证明与生产之间的差距。尽管搭建好的模型很重要，但很多人现在也意识到，从数据管理到部署到跟踪，要想付诸实践，还需要做更多的工作。2021 年，我希望我们能更好地理解机器学习项目的完整周期，构建支持相关工作的 MLOps 工具，以及系统地搭建、生产、维护 AI 模型。
增强 AI 社区的共享价值观。在过去的十年中，Deeplearning.ai 在全球范围内的成员已经从几千人增长到了数百万，我们成功的一部分原因源于对任何想加入我们的人张开双臂。与此同时，这也会带来一些误解。因此，建立一套共同的价值观比以往任何时候都更为重要。
确保我们的工作结果公平公正。人工智能领域的偏见和公平问题已经引起了广泛讨论，在这些领域仍有许多困难和重要的工作要做，我们绝不能松懈。同时，人工智能对贫富差距的贡献受到的关注也较少。许多高科技企业似乎都对应了「赢家通吃」的那一套原则，这个世界是否正在成为财富集中于少数公司的样子？我们如何确保公平分配？
我对 2021 年人工智能及各位在其中扮演的角色感到非常乐观，期待我们共同解决这些具有挑战性的问题！
此外，来自 AI 社区的多名著名学者、企业家也分享了他们对于 2021 年的展望。神韵炭雕
佐治亚理工学院 Ayanna Howard：训练有道德的 AI
▲佐治亚理工学院交互式计算主任 Ayanna Howard
作为 AI 工程师，我们拥有设计和搭建基于技术的解决方案的工具。但许多 AI 开发者不认为解决潜在的负面影响也是自己的责任，因此我们也看到医疗服务、教育机会等方面的不平等现象。
在新的一年，我希望 AI 社区可以就如何构建有道德的 AI 达成广泛共识。
我们需要在基于其部署的背景来考虑我们的工作，并对可能造成的潜在危害负责，就像负责识别和修复代码中的错误一样。
这听起来像一场巨变，但它可能很快发生。就像新冠大流行期间，很多公司都实施了以前他们认为不可能的在家办公制度。技术的一个特征是，当头部玩家改变时，其他人就会跟随，以免失去竞争优势。只需要几个领导者设定了新的方向，整个领域也会随之变化。
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