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语音合成技术解决的是从文本到语音转换，为服务机器人担当“嘴巴”的角色。语音合成技术经历了从共振峰合成， 拼接合成，统计参数合成到基于神经网络的语音合成发展阶段。近年来， 基于神经网络的声码器模型和基于注意力的端到端的语音合成声学模型大大提升了语音合成的音质以及韵律建模的自然度。9月23日，邀请到优必选语音技术科学家黄东延带来直播分享，主要介绍优必选研究院语音合成技术近两年的研究和技术进展，以及在现有的主流合成框架下做的一些技术改进。详情如下：
讲师简介：黄东延，优必选语音技术科学家、法国巴黎国立科学技术与管理学院博士、巴黎第五大学博士后、IEEE高级会员。从事语音技术研究工作24年，重点研究领域涵盖机器学习、模式识别、音频编码、语音合成/转换/识别、回声/噪声消除、情感计算、对话系统以及多模态人机交互。在国际期刊和会议上发表了90多篇论文。此外在语音技术领域还获得多项国际技术成果奖项。分享概要：本次分享主要介绍三方面内容：基于神经网络的参数语音合成以及端到端语音合成技术、语音转换技术和语音情感生成技术。重点讲解多音字发音、停顿、中英文混合合成的衔接及一致性、20句话语音转换技术、跨语言语音转换技术等，以及在保持合成语音自然度的前提下，将这些技术如何落地到计算资源有限的机器人上。本次分享也将展示语音合成技术在党建、政务、税务、展览、教育等方面的应用。
参与方式：添加小助手（syncedai5），备注「语音」，进群一起看直播。
PS：如本小助手无法添加，请添加小助手的兄弟姐妹们：syncedai2、syncedai3、syncedai4、syncedai6。或者将「微信 ID」发送邮件到 shidongle@.com，我们将与你联系，邀你入群。AI中国网 https://www.cnaiplus.com
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