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人类对于角色扮演的热情永远不会消退，这也是 AI 换脸广受追捧的原因。三个月前，曾介绍过一个换脸项目 Avatarify。利用这项技术，你可以将自己的脸实时替换成别人的脸，在视频会议中的表现十分流畅。迄今为止这个项目已在 GitHub 上获得了 8.5k 的 star 量。
这个项目主要借助今年三月份发布的一篇 arXiv 论文《First Order Motion》，无需事先对目标图像进行任何训练，就能用另一个人的视频来替换自己的图像。在使用 Avatarify 时，借助 deepfake 等其他换脸技术，在想要交换的脸部图像上对算法进行训练。通过在目标图像的相似类别上训练算法，该模型支持实时换脸操作。
先导入一张静态图片，照片中的五官会随着视频中真人动作做出相应的变化，比如挑眉毛、眨眼睛、说话等动作，看起来就像是换了个人在开会。更方便的是，开发者已经将它做成了 app，目前可在苹果商店下载。
这款应用的使用方法依然非常简单：在 app 中选择一张图片，即可开展一番表情操纵，最终生成的就是你想要的人脸视频了。
也不知道是什么家庭背景，能让特朗普总统亲自为你的朋友送上生日祝福：「Happy birthday, Joe!」
蒙娜丽莎：「你喜欢我的微笑吗？」（Do you like my smile?）本着负责任的态度，我们对产品进行了试用。下图为真实使用效果，没有加特技的成分，可以看出，眼神转换和微笑弧度都被成功捕捉到：
除了 APP 提供的图像以外，你也可以自定义目标头像，但需要注意将目标头像裁剪为正方形，并且距离不能太远也不能太近。最好选择单一的背景，以最大程度上避免还原失真。很多用户在社交平台上展示了他们的试用成果。虽然在五官动作的捕捉上比较精确，但如果加上仰头等动作的话，生成结果仍然会出现变形：
当然这也和使用者的动作有关，表情管理能力越强，越能够以假乱真。
据 GitHub 项目介绍，这个项目自创建以来持续更新，具体时间表如下所示：2020.04.13：添加 Windows 支持。
2020.04.15：添加 StyleGAN 生成的头像（ThisPersonDoesNotExist）。点击 Q 键，即可获得一张不存在的人的图像。每点击一次，即可轻松换头像。
2020.04.17：创建 Slack 社区。
2020.04.24：添加 Windows 安装教程。
2020.05.07：针对所有平台添加远程 GPU 支持。
2020.05.22：添加 Google Colab 模式，用户可以在没有 GPU 的计算机上运行 Avatarify。
2020.07.11：添加 Docker 支持，用户可以在 Linux 上使用 Docker 运行 Avatarify。
几天前，Avatarify APP 在苹果 APP Store 上线。从项目创建到商业化软件落地，Avatarify 的作者只用了三个多月的时间。https://github.com/alievk/avatarify#configure-video-meeting-app
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