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经过30年发展，泰雷兹(Thales)已成为多个市场上无可争议的领导者之一，并在生物识别技术领域继续保持领先地位。该公司定期就生物识别算法的准确度进行基准测试，不断开发新的安全机制来与对抗欺诈行为，并持续提高其人脸识别技术的效率。然而，泰雷兹也提醒道，生物识别技术的全球接受度与能否负责任地、透明地使用该技术密切相关。请参见泰雷兹在最近发布的立场文件中阐明的，人们在采用生物识别技术时的基本考虑因素。
随着全球向数字化迈进，人脸识别技术以及范围更广的生物识别技术迅速显示出巨大的发展潜力，让当今的应用程序更安全，使用更方便。虽然目前仍处于全球普及化的早期阶段，但该技术通过提供“无接触”体验，成为疫情时期的理想选择。特别值得一提的是，人脸身份验证技术可帮助人们轻松安全地跨越边境、注册使用数字服务，或者无需钥匙或胸牌便可获准进入建筑物。
在大众普遍佩戴口罩的新环境下，泰雷兹率先对其算法1进行了针对性训练。通过采用深度神经网络算法，泰雷兹的技术在不戴口罩情况下的准确率超过99.3%，戴口罩情况下的准确率为近97%2。最重要的是，泰雷兹已经帮助部署了复杂的活体检测机制，通过识别非真实人脸（图片、视频、面具等）来标记身份欺诈和欺骗企图。除了这些技术上的提升，泰雷兹的解决方案还旨在遵守《通用数据保护条例》(GDPR)等已制定的数据保护和隐私法规。该集团在最近发布的立场文件中公开表示，重视公众对“合乎道德的生物识别技术”的需求。
泰雷兹身份和生物识别解决方案副总裁Youzec Kurp表示：“我们凭借技术来保证解决方案的质量和准确度，但我们在技术方面的所做远远不止于此。如今，主要的利害关系不仅仅在于推出新的解决方案，更在于要确保它们的使用方式符合道德准则，符合泰雷兹的宗旨和人们的期望。生物识别技术作为一项高度敏感的技术，以更加透明和符合道德的方式使用该技术变得至关重要；只有这样，我们才能赢得信任；有了信任，我们才能推广日常生活中的此类创新。”
1泰雷兹将这些算法用于其人脸识别平台(FRP)、科进自动生物识别系统(CABIS)、移动生物识别(MBI)、Cogent Mugshot系统(CMS)和软件开发工具包(SDK)。
2 只要有高质量的参考照片（如护照或身份证件中的照片），且口罩没有遮住眼睛。
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