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(1)维拉·C·鲁宾天文台
今年，智利偏远地区将安装一台强大的新型望远镜，开始对南部天空进行为期十年的勘测。望远镜内有天文学史上最大的数码相机，它将连续拍摄数年的照片，帮助天文学家研究暗物质、探索银河系，并解开其他宇宙未知之谜。
该望远镜的大型数码相机可以长时间、快速地连续拍摄大量天空照片。
下次你抬头仰望夜空时，请想一想：你所能看到的一切粒子只占宇宙中所有物质的 5%。天文学家认为，其余部分由暗能量和暗物质构成——但这种神秘物质 到底是什么呢？
智利新建的大型望远镜将探索这一问题和其他宇宙未知数。它以美国天文学家维拉·鲁宾的名字命名，她在 20 世纪 70 年代和 80 年代观察到数十个螺旋星系外围恒星的移动速度比预期的要快。她的计算有力地证明了暗物质的存在——我们无法直接观察到这种物质的质量，但它似乎塑造了从恒星路径到宇宙本身结构的一切。
很快，以她的名字命名的天文台将以更高的清晰度继续这项工作。该设施由 SLAC 国家加速器实验室和美国国家科学基金会运营，将安装有史以来最大的天文学数码相机。它的首要任务是完成所谓的“空间和时间遗产调查”。天文学家将把它巨大的镜头对准南半球的天空，一张接一张地拍照，十年内反复掠过同一片天空。
到调查结束时，这台 3.2 千兆像素的相机将记录 200 亿个星系，并收集多达 60 PB 的数据——大约是美国国会图书馆目前存储数据的三倍。在专业算法和超级计算机的帮助下，将所有这些图像汇编在一起，让天文学家可以延时查看天空。了解如此多星系的分散和形状将使他们能够研究暗物质的引力效应。他们还计划绘制迄今为止最详细的银河系三维地图。
如果一切顺利，该望远镜将于 2025 年中期拍摄首批科学级图像，即所谓的“第一道曙光”这一特殊时刻。公众不久后就能看到鲁宾望远镜发布的第一张照片。
(2)生成式人工智能搜索
生成式搜索有望让您轻松快速地找到所需内容。当您输入查询时，AI 模型会汇总来自许多在线来源的信息以返回唯一答案。在您的设备上，它可以梳理文档、照片和视频，识别物体和人物以帮助您更快地找到它们。这可能预示着传统搜索引擎的终结和个人 AI 助理的兴起。
(3)小语言模型
大型语言模型之所以能做出令人惊叹的事情，是因为它们塞满了数千亿甚至数万亿个参数（决定其行为的值），并且经过了互联网上大部分数据的训练。但如今，更便宜、更省电的小型语言模型可以在一系列特定任务中与重量级模型相媲美。恐龙让位吧。未来属于更小、更敏捷的野兽。
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